看趋势，游戏画面的发展路线就是 ReSTIR 提供光影提示，光栅化提供细节提示，扩散模型生成最终画面。
算力只约束指定画面质量的延迟，而最终效果都是一样的，也就是和无偏效果差不多。
最终渲染像流媒体：分辨率和帧率互换（像素量恒定），算力限制类似码率 —— 强制高分或者高帧，画面就会糊，像码率不足

引用:

原帖由 bsseven 于 2025-1-5 11:52 发表
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现在最急需和最先可能实用化的是ai建模ai绑定
从原画到模型的ai生成，这才是最大省人工的点，甚至动作都ai生成
至于光追ai生成还早着呢

绑定不好说，模型生成是分两条路线两步走的，
路线1 是原创设计
第一步是辅助概念设计，即文生图，然后对图做监修。第二步从图到模，得到一个模
路线2 是现实采样
第一步是出去搞点照片，借助计算摄影清理一下照片。第二部从照片得到模或者辐射场
前面有聊到帧生成的问题。上面两个步骤生成出来的模型，其实都是不太适合直接去做光栅化的，但是Relighting（重光照）不大影响，因此用好这些素材的方式必然是上帧生成

流程上游戏的内容生产有大致这些变化（不精确）
1. 首先不变的点是 Blockout 草稿验证阶段
2. Preproduction 阶段的叙事和布局（Layout）会有大量的 AI 辅助
3. 美术制作流程全面变化：
3.1 建模和材质 转向 提示/控制 开发（目前的 PCG 其实也有控制开发，不过很多都是 TA 做），之后会匹配上面说的模型生成；
3.2 灯光 转向 帧生成控制（类似调色调灯光一样控制帧生成效果，Blockout 的场景会结合资产库及控制数据直接神经渲染到成品游戏画面），类似 ControlNet 配合的文生图；
3.3 角色会有专门的小网络来做面部什么的，搞头雕的压力非常大（这块其实现在是很核心的岗位）；流体和粒子特效很多也会直接神经渲染；

AI 公司转型来做游戏的话，内容填充能力是降维的，这也是为啥图森不做自动驾驶卡车来做游戏
一些以往可能很费性能的场面，用神经渲染会非常低廉，譬如人山人海的大军团

面部进展的速度应该最快，很快就会有产品上神经渲染的面部了（VAM的换脸已经B站满天飞了，相当好看） ……
然而，游戏乐趣这玩意，还得靠人伺候人

[ 本帖最后由 FXCarl 于 2025-1-7 18:05 编辑 ]