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最简单的， 手机里的复制图片里的文字， 以后可以在Windows里实现了

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OCR（光学字符识别）和人工智能（AI）有很深的关联。尽管最初的OCR系统主要依赖于手工编写的规则来识别字符，但现代的OCR系统越来越多地使用AI技术，特别是机器学习和深度学习。
深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RINN），已经被广泛用于OCR任务。这些模型可以从大量的标注数据中学习字符的视觉模式，然后用于识别新的图像中的文本。

此外，AI也可以用于优化OCR的后处理步骤，例如纠正识别错误，或理解识别出的文本的上下文含义。总的来说，AI在提高OCR系统的准确性和鲁棒性方面发挥了关键作用。