是不是买台AIR现在就能畅剪高码率4K素材了？

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原帖由 @aso  于 2020-11-21 17:35 发表
这东西搞什么都快，但并不代表性能。是不是这个道理？

傻快不行，就像健身房练出来的肌肉都是死肉一样

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原帖由 @xkkzero  于 2020-11-21 10:10 发表
是不是买台AIR现在就能畅剪高码率4K素材了？

8K都能剪。

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原帖由 @一直都在胖  于 2020-11-21 18:00 发表
说啥也没用了，杀疯了，intel牙膏都没了

不是牙膏没，而是厂要没 233

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原帖由 aso 于 2020-11-21 17:35 发表
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这东西搞什么都快，但并不代表性能。是不是这个道理？

硬盘和内存快， 就像你机械硬盘换成固态一样 有质的飞跃，但CPU根本没变化一样， 所有视频不给出intel机器的硬盘和内存速度的都不用看。 全是垃圾评测

本视频评论就开始讨论评论的配置了， 全是假的评测， 机器学习快也是假评测 看评论讨论吧。

游戏根本不快，被11代和AMD笔记本吊打。

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我希望能外接很大的内存和硬盘，然后干活起来超级快

做几个专用asic进去，然后按评测指导就测这几个，当然快了。

为什么这么多测试里没有一个和Tiger Lake比av1编码和Sandra 2016，也从不和zen比hash？
因为没做av1编码硬件、avx512模块和sha硬件呗

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原帖由 @defer  于 2020-11-21 23:54 发表
做几个专用asic进去，然后按评测指导就测这几个，当然快了。

为什么这么多测试里没有一个和Tiger Lake比av1编码和Sandra 2016，也从不和zen比hash？
因为没做av1编码硬件、avx512模块和sha硬件呗

我觉得不用太指责什么专用硬件硬解

苹果的生态本来就不是那么通用的一个生态，用户行业集中度很高，有针对的优化天经地义，对目标客户来讲绝对是好事情。

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原帖由 fooltiger 于 2020-11-22 00:14 发表
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我觉得不用太指责什么专用硬件硬解

苹果的生态本来就不是那么通用的一个生态，用户行业集中度很高，有针对的优化天经地义，对目标客户来讲绝对是好事情。

但这就不能用来做衡量尺度了
你不会用显卡和cpu软加速比较跑游戏，然后说cpu就是渣渣吧...

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说说身边 一定 会选择Mac book的用户：
新媒体从业者
媒体从业者
轻度办公Apple生态依赖者
it业者

大概率这帮人还是会选择arm mac，其他的未必。

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M1芯片普及利好国内手游
以后手游可以做两档画面，高级跑M1，低级跑手机。
高级宣传用，低级赚钱用

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原帖由 @幻飞一线天  于 2020-11-21 16:06 发表
都靠指令集硬解，通用计算一泡污。
吹的都是纯傻逼。

哦，原来是纯傻逼

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按摩店也逼英特尔 水果也逼英特尔 英伟达啥时候再补一刀  就可以归西了

20年前碾压吊打一切的英特尔 时代变了......

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原帖由 @jinwyp  于 2020-11-21 19:33 发表
硬盘和内存快， 就像你机械硬盘换成固态一样 有质的飞跃，但CPU根本没变化一样， 所有视频不给出intel机器的硬盘和内存速度的都不用看。 全是垃圾评测

本视频评论就开始讨论评论的配置了， 全是假的评测， 机器学习快也是假评测 看评论讨论吧。

游戏根本不快，被11代和AMD笔记本吊打。

哪来的文化人。
视频花了那么长时间讲苹果SoC的统一内存架构，特点就是超高速和共享。
传统架构根本无法与之相比。
不是不谈其他笔记本的内存和闪存速度。是市面上根本就没有这种先进架构。
没有还谈个锤子，真是太文化。

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原帖由 @defer  于 2020-11-21 23:54 发表
做几个专用asic进去，然后按评测指导就测这几个，当然快了。

为什么这么多测试里没有一个和Tiger Lake比av1编码和Sandra 2016，也从不和zen比hash？
因为没做av1编码硬件、avx512模块和sha硬件呗

消费者只管最终结果。
管你用什么方式实现？
人家用洋枪洋炮吊打你太平天国，你喊不公平有什么用？

真是太文化，233333