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更逼真的人脸动画表情

3D 动画中人物面部表情的制作是一个极度耗时的事情。英伟达的新技术能把虚拟人物的表情与音频输入完美匹配，换句话说，它能让虚拟人物的口形与配音更加吻合。但它并不止于控制动画虚拟人物的嘴部，包括眉毛等多达 5000 处面部表情特征，都将在 AI 算法加持下随音频输入做出各种动作。英伟达共有七篇论文被 SIGGRAPH 2017 收录，这是其中之一，有潜力大幅节省动画、游戏的开发时间。

去除图像预览噪点

生成逼真的图像需要对数以百万计的虚拟光线进行计算——这极度耗时，取决于不同的图像，可能会耗费几分钟、几小时甚至一整天的时间。英伟达在深度神经网络上，使用上万个清晰、有大量噪点的图片预览组进行训练，结果大幅了提高去除噪点的速度，使得它能实时实现。

抗锯齿

借助神经网络让系统对每一帧图像中发生的动作进行理解，实现更好的抗锯齿效果。

光线传播路径

虚拟场景中的光线追踪速度“提升了十倍”。

以上功能将会在11月份OPTIX 5.0 SDK中免费提供

现在引擎就有 这个意思 老黄的延时更少 更精确 资源消耗更少?

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原帖由 @女武神  于 2017-8-2 10:33 发表
现在引擎就有 这个意思 老黄的延时更少 更精确 资源消耗更少?

据现场NV的说法，基于GPU的DNN去噪点算法跟CPU降噪软件算法相比在局部细节放大10倍下没有肉眼可见区别，速度快100倍以上（可能指的是单个CPU）。

本帖最后由 u571 于 2017-8-2 10:38 通过手机版编辑

老黄直接做个引擎吧，名字就叫核弹1.0

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老黄的团队不错啊，居然能想出深度学习解决图形问题，成品还出来得这么快

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原帖由 @jun4rui  于 2017-8-2 11:06 发表
老黄的团队不错啊，居然能想出深度学习解决图形问题，成品还出来得这么快

用深度学习抗锯齿和去噪点这个2015年GTC上就已经有论文了，现在是商业化

AI虚拟面部表情这个其实EA和育碧已经在用了，老黄只不过加到gameworks全家桶里而已。

本帖最后由 u571 于 2017-8-2 11:11 通过手机版编辑

boom 1.0

不错，ns2可以用的上了。

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深度学习早就是现在AI主流了，阿发狗就是深度学习代表

原来黑色洛城2那个牛逼的面部捕捉技术哪里去了？

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原帖由 变色龙 于 2017-8-2 12:23 发表
原来黑色洛城2那个牛逼的面部捕捉技术哪里去了？

2代？

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云加速延迟太大，游戏里用不到啊

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原帖由 变色龙 于 2017-8-2 12:23 发表
原来黑色洛城2那个牛逼的面部捕捉技术哪里去了？

哪来的2代
魔都风月不算2代，而且只是个骗钱的皮包项目，干脆没投入实际开发
1代没人用的原因当年一干开发者（比如顽皮狗）就说过了，局限性太大，镜头都不能转，表情等同于动态贴图式的播片
不过黑洛启发了一干游戏启动Photoscan扫描物件的模型和贴图，只是，不用来捕捉表情

输入音频自动得出嘴形，2004年的半条命2就有了
NV这个技术的先进在于除了嘴形连整个脸都能生成出来

[ 本帖最后由 Nemo_theCaptain 于 2017-8-2 12:54 编辑 ]

黑色洛城 真心觉得表情技术不怎么样，所以也是后来很多游戏不再继续使用的原因吧

至于表情什么的 还是顽皮狗目前很牛。

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原帖由 @bsseven  于 2017-8-1 16:34 发表
云加速延迟太大，游戏里用不到啊

这个是开发阶段用的吧