看来自动驾驶对CPU要求很高

看了下详细介绍信，自动驾驶确实对系统运算能力有很高要求。

12核CPU+双核GPU！NVIDIA发布汽车超级电脑：性能6倍TITAN X

2016-01-05 12:31:44  作者：朝晖 编辑：朝晖   人气： 16579 次    评论(106)[url=][/url]
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去年的今天，我们就说，NVIDIA已经把命压在汽车上了，这话一点也不假。
2015年1月份的CES大展上，NVIDIA推出两套基于Tegra X1的车载平台：“Drive CX”、“Drive PX”。
Drive CX是一套全数字化的汽车计算套装，可以实现车载娱乐、导航等全套功能。而Drive PX则是一个完整的自动驾驶开发平台，使用了两颗Tegra X1，支持最多12路摄像头输入，浮点性能2.3TFLOPS。

如今，Drive PX的继任者来了。今天，NVIDIA正式发布了新一代自动驾驶平台——智能汽车“超级电脑”——DRIVE PX 2，性能可谓恐怖至极。它不仅使用了新一代 Tegra处理器，而且还带来了全新一代的Pascal架构GPU，绝对的大杀器。

总的来说，DRIVE PX 2包含两颗新一代NVIDIA Tegra处理器（共8个A57核心和4个Denver核心，共计12颗CPU）和两颗基于NVIDIA Pascal架构的新一代GPU，采用16nm FinFET工艺，单精度计算能力达到8TFlops，超越TITAN X的7TFLOPS。

NVIDIA表示，在深度学习性能上，DRIVE PX 2相当于6倍TITAN X，等同于150部MacBook Pro。

功耗方面，DRIVE PX 2的官方TDP是250瓦，并采用了水冷散热系统。

和上一代Drive PX一样，DRIVE PX 2最多可接入12路摄像头输入，但处理性能更强（深度学习比上一代快10倍），同时还能支持激光定位器、雷达以及超声波传感器。深度学习通过与传感器融合技术相结合，其识别周围环境的能力可大幅增强，尤其是在雨、雪和大雾等恶劣天气条件。

此外，NVIDIA还将为自动驾驶汽车打造端到端的深度学习训练平台，这一训练网络叫做NVIDIA DIGITS，通过DRIVE PX 2进行部署，将让汽车更好地了解整个世界，并通过基于云的网络让每一辆汽车都可构建自己的深度学习网络。

NVIDIA联合创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“汽车驾驶员需要面临的是无限复杂的行驶环境，而人工智能与GPU技术的突破，让我们最终能够解决令人望而生畏的自动驾驶汽车难题。”

要实现自动驾驶，汽车首先需要通过各种传感器感知周围环境，接下来，它需要生成精确的地图并进行精准定位，它还需要感知周围的汽车并做出准确的预判。所有这些都是一个循环的过程，并且都需要在极端的时间内完成。但真实世界是不可预测的，因此这一切以往很难做到，但借助深度学习，这一切都正在实现。

DRIVE PX 2可为汽车厂商提供开放的深度学习开发平台，将大幅加速自动驾驶汽车的发展步伐。
据悉，沃尔沃将成为首家采用DRIVE PX 2的汽车厂商，后续还会有更多汽车厂商加入。