引用:

原帖由 arrow 于 2011-10-14 15:59 发表
siri说白了就是个带有一定数据库的人机交互程序，内嵌并不稀奇的voice cmd.  
语音识别+人机交互+void cmd

难点还是语音识别，而在这方面苹果并没有什么火星技术。至于人机交互，只要你愿意，你也可以构建一个足 ...

喷了，语音识别好多年得技术了？这个真不难。解决方案太多了。
难的是语义分析之类的。现在的人工智能，你弄一些复杂的问题，机器人完全没有办法解的。

引用:

原帖由 arrow 于 2011-10-14 18:08 发表


请找一个准确率在99%以上的解决方案为证。且不要求中文，但口音方言问题要解决。既然商用就要考虑实际情况，不能要求所有人都字正腔圆伦敦音。
语义分析当然也是难点，这还用你说？对于手机上的一般应用，这方面 ...

又来专牛角尖，99%是什么概念。现在手写识别都没有办法说99%之类的。
识别算法真心不是什么问题了这个年代，统计法啊，神经网络等方式都搞的很成熟了。但是你说的口音这种问题，并不是被算法所限制。而是如果全球有100种口音，你就得准备100种口音的样本。因为某个单词在按照某个地方的方言发音是什么样子的，你可能都不知道。机器更不可能知道了。
比如一个单词的音，你的算法设计了3种方言的发音，比如1声，2声，3声。但偏偏有个用户发4声音，你这算法就没法解决了。除非你把4种音都考虑进去。

posted by wap, platform: iPhone

引用:

原帖由 @arrow  于 2011-10-14 19:29 发表
这不是钻牛角尖。99%的标准并不高。普通键盘输入或者手写输入要是错了，可以马上退格修改。语音输入被系统识别错了，一般情况下没法退格处理。你让它打电话给Mr huang, 结果它却给你拨到Mr wang那里去了，你只能挂掉 ...

喷了，原来99%的识别率最低要求是因为没法象键盘打字那样退格。
你看过siri的demo没有？人家每个操作都有个确认过程，直到你说抗佛木它才会执行。你非要脑补说用siri如果识别失败就发错妹子。你用都没用到不知道你在捉鸡什么。