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原帖由 @jjx01  于 2018-9-14 00:08 发表
图片有马赛克，因为现实里的景象没有马赛克，有多余的信息可以通过”猜测“来还原
现实音乐里面本来就没有那些高频，去哪里还原去？

很简单，就拿原始音轨无损文件和该文件压缩后的MP3比，这样就有无数的样本了

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原帖由 @jjx01  于 2018-9-14 01:06 发表
原始演奏乐器没有那个频率，去哪里搞样本

音频业界采用的标准上采样最高是192kHz（48kHz为标准），176.4kHz是44.1kHz的最高上采样标准。

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原帖由 @T39的故事  于 2018-9-14 13:09 发表
印象中在哪里看过一篇东西，我当时的理解是：把原本44.1khz的宽度，拉伸到更高的采样率宽度，然后通过采集每个采样单位附近的相似信息，填充满，大概就是这样吧，类似视频的插值。

但是大多数（优化出来）的效果都是听到很大电流声……

你这种算法是几十年前的东西了

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原帖由 @jjx01  于 2018-9-14 15:50 发表
重采样要么和原来声音一样，要么多出噪音

不见得，深度学习技术改变了很多领域，老黄的20x0系显卡就是靠深度学习将1080p升频到4k的，按以前的算法说应该也会模糊什么的。

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原帖由 @T39的故事  于 2018-9-14 22:04 发表
ps的智能填充同理吗？

应该不是同理

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原帖由 @doomking  于 2018-9-17 02:02 发表
高采样率根本不能拿图像去马赛克类比，
要类比的话就是一段原始运动影像，一个用24FPS放，一个用120FPS放，和电视机插帧差不多。

但是不管你用多少FPS放，原始1080P你也不可能放出4K的清晰度。
这技术听感可能有提升，说提高声音解析度就是扯淡了。

这楼里好多人连采样频率和声音频率都分不清，233....

你落伍了，NVIDIA的dlss技术就是把1080拉成4k 60fps的，了解一下

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原帖由 @doomking  于 2018-9-17 15:10 发表
你连我什么意思都没看懂，先去了解下数字音频是怎么采样的吧。

可能是，不过谁先弄明白下，索尼这个是怎么用深度学习升至176.4kHz的？

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原帖由 @doomking  于 2018-9-17 15:18 发表
说了这个原理上就和fps插帧类似，和dlss那种原理是2回事，提高采样率不会改变声音频率。
你指望它改善解析力是不可能的，改善听感是有可能的。

但是深度学习现在很多实际上的例子都表明，确实可以实现某种程度上的”无中生有“