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原帖由 卖哥 于 2018-5-24 11:47 发表
posted by wap, platform: Meizu M9
渲染一帧超低分辨率的，然后ai判断哪里有变化，哪里没变用正常分辨率的旧帧补上，重新以正常分辨率渲染有变化的部分。

超低分辨率判断出来有变化的地方占1个像素
正常分辨率那里占4个像素，1个有变化，3个无变化
最后按超低分辨率的结果搞出来，只能是超低分辨率拉伸成的正常分辨率图像

引用:

原帖由 u571 于 2018-5-24 12:35 发表



或者还有个可能，就是类似老黄以前干过的技术

把画面分割成几十个分块，用AI训练模型区分那些区域是人眼主要注意的，对其他人眼不注意的就降低像素输出

画质基本不变但是性能提升30-50%

高像素和低像素的图拼在一起，交界处反而更引起人眼注意，过渡很不自然