连续7台三红的几率是等于从1000万台XO中，任取七台，直到出现连续7台都是三红的几率。全部三红的几率，就等于三红几率的七次方。三红的几率可以通过统计得到。如果你要从7台机器三红的几率逆推三红的几率，就必须先通过统计方法知道7台机器三红的确切几率。而从一个实例中，比如1000万台中，有一个玩家7台都红，并不代表这个几率就是1000万分之一，样本方差太大。你需要比如有100个玩家都出现了7台三红的时候，用100除以购买7台恰全为三红机的玩家总数 ，才能得到一个样本方差在可接受范围内的统计概率。单一特例无法得到统计学概率，你必须让这个例子发生足够多次，才能得到统计学上有意义的概率。所以，还是老老实实抽样调查，基本上比如1万台XO，其中有多少发生三红，然后计算连续7台三红的几率吧。如果三红的几率是1%，那么任取7台三红的几率就是10的14次方分之一，就是说每10的14次方个人一次购买7台xbox360，才有一个人出现全部三红，而这个小概率事件发生了，只能说明这个人点背到了极点……当然，也很可能表明这个概率没有那么小。

记住，1000万台XBOX360中，一次取7台，刚好有一次7台三红，并不表示7台三红的几率就是1000万分之一。2000万分之一，三千万分之一，都很有可能。不过这个概率和实际上现实发生的事情的概率也有区别。现实中发生的事情是，一个用户买了一台XBOX360，如果不红，就不继续买。如果红了，有可能继续买，也有可能不继续买。然后，刚好有一个用户买到7台全部都是红的的几率。另外，由于存在返修等因素，返修的三红机发生三红的几率是否和新机三红的几率一样也是影响。

最后，继续围绕这个个体样本研究概率是无意义的，它的意义在于对用户的心理影响，说明可能出现7台都三红这样的情况。另外，有意义的，最终还是要回到三红几率上，这个几率，唯一比较好的获得方法就是抽样，如果是在百分之十以内的几率，那有必要样本数扩大到5千到1万以上。

引用:

原帖由 Kuzuryuusen 于 2007-5-27 22:09 发表
我觉得对于普通消费者来说“买的机器有多大几率挂掉”远没有“哪台机器不会挂掉”这个问题重要，数学高人不妨推导推导

这个，如果你想获得一台没有开封的非三红机，你可以在微软销售部门口等着，我们假定三红的几率是1/3。那么连续两台就是1/9，连续3台就是1/27。大概连续7台三红后，第8台机器三红的几率就小于1000了。所以，你首先要微软屯一个大仓库的XO，然后进去开机，随机找机器开，如果三红，就记下，等到你连续开到7台三红机的时候，第八台就抱回家吧，这样你就有超过999分之一千的几率获得一个未开封的三红机。

引用:

原帖由 linust 于 2007-5-29 11:00 发表

你真理解吗，为什么会小得多请你解释一下
以掷硬币来类比的话，你认为“每个硬币每次掷出正面的概率”会比“每个硬币掷出正面的概率”小多少
而且1台XO出现过3红后，是否再次会3红已经不对整个事件有任何影 ...

完整的应该是，7个硬币一组，每次同时丢这7个硬币，出现某个特定组合，和一个硬币，每丢7次为一组，该组呈现特定的组合，这两个概率是一样的。