posted by wap, platform: iPhone
iOS 10 在 iPhone 6s 之后的机型上有一个特性叫“抬起唤醒 Raise to Wake”，也就是把手机从桌面上拿起来看，或者从裤兜里掏出来看，屏幕会自动点亮。这个功能默认开启，相信很多人都体验过。

一次偶然的机会，我发现了“抬起唤醒”背后的开发者在 LinkedIn 上的主页 Xiaoyuan Tu 。


Tu 负责算法设计和开发
再细心看你会发现 Tu 的专业领域包括 Machine Learning algorithms and applications for motion or gesture based control。

难道“抬起唤醒“这个小功能还要用到机器学习？？？然后，我找到了她的一项专利 Motion pattern classification and gesture recognition（Google 学术链接）。

我把专利摘要大概翻译一下：

公开了用于手势分类和识别的方法、程序和系统。 概括地讲，在某一个方面，系统可以根据经验训练数据来确定同一个用户行为（例如，从桌子上拿起移动设备）的多个动作模式。 该系统可以从一个或多个移动设备收集训练数据。 训练数据可以包括针对特定手势的多个运动传感器的一系列读数。 每一系列的运动传感器读数可以对应于用户做出手势的特定方式。 使用聚类技术，系统可以从训练数据中提取一个或多个运动模式。系统可以将运动模式发送到移动设备作为手势识别的原型。

机器学习以及运用学习成果的示意图
也就是说，开发“抬起唤醒”这个功能确实用到了机器学习。虽然机器学习在学术领域不算什么新鲜事物，但毕竟也是这几年 IT 业界的前沿技术啊。天真的我还以为只需要设定几个关于角度、速度的阈值就行……

说说我对这个小发现的看法：

苹果的产品中，有些看上去很不起眼的功能其实需要花费巨大的研发成本（才能做得足够好），而且——他们极少声张，以至于很多人会觉得 iPhone 只不过就是性能强一点、软件生态好一点。所以有些用户能感觉到 iPhone 好用，但就是说不出更具体的原因。

另一个鲜明的例子是，一位苹果员工在 深度使用 AirPods 是怎样一种感受？ 下的回答：

评测都在说airpods蓝牙音质如何如何，这不是重点啊！重点是打电话啊！我难忘加班的日日夜夜就因为有人说边骑自行车边打电话对方听不清楚，有人说在食堂吃饭旁边有人大声说话的时候打电话对方听不清楚。最近还有个厨子的好友抱怨说在大风中骑自行车打电话对方听不清楚，厨子直接下指令让我们研究新算法！一定要用AirPods打电话啊亲们！降噪绝对好啊，边开车边开radio听音乐边打电话，对方根本听不到我这边音乐声好么，而且可以单耳煲电话粥，一只耳机打没电了立刻换另一只……
心疼这位开发同学 1 秒……我还真试过边骑自行车边用 AirPods 听电话，当时只觉得“哎呀太方便了，又能装 X 又能解放双手啊”，根本就不会想到它的降噪技术有多好，因为我理所当然地觉得 AirPods 的通话质量就应该跟有线耳机一样清晰稳定。

所以有句话怎么说来着：你必须非常努力，才能看起来毫不费力。



引用于知乎

posted by wap, platform: iPhone

引用:

原帖由 @旨旨x  于 2017-12-8 11:41 发表
iPhone 也是抄摩托罗拉诺基亚的，你就不要吹了

你应该去认jun骗做干爹。

posted by wap, platform: iPhone

引用:

原帖由 @旨旨x  于 2017-12-8 11:45 发表
喷了，我在用诺基亚920的时候就用上这个功能了

你们两果然一样LOW，23333