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原帖由 Zico2003 于 2020-2-16 08:28 发表
说点马后炮的话，从现在结果来看，当年索尼就应该收购一家有潜力的fabless小型CPU研发公司，然后专注研发自己的CPU，游戏机，电视机，相机啥的都可以用自家研发的高性能芯片，巨大的销量是可以撑起这块的前期费用的， ...

游戏机，电视机，相机这三个加起来都远远没有手机多，iPhone问世4年年度销量就突破了7000万，PS4卖了7年总保有量只有iPhone半年销量

这根本没法比，骚尼要自己研发CPU那才是裤子亏的都要当掉了

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原帖由 Nemo_theCaptain 于 2020-2-16 11:58 发表
按照Dean Takahashi的说法
PS3早期的方案是非常奇葩的
最早是把16块EE并行运算，未果
然后想的是双Cell结构，一个当CPU一个当GPU
最后发现都不行了，才找NV弄了块显卡
当然Cell本身和PS2的架构没什么关系，并联 ...

这有啥奇葩的，Larrabee不也是这种思维方式，最终Cell和Larrabee完蛋的最关键原因还是Sony和intel根本不知道光栅化渲染到底是怎么回事

拿通用SIMD单元完全取代固定光栅化功能这不是脑子有屎么，别看显卡吹什么浮点性能，拿掉tmu、ROPs等等固定单元，100T单精度跑4K孤岛危机都只有个位数帧数

到现在游戏引擎里也很少碰通用计算，关键就是比起传统光栅化固定功能流水线，GPU通用计算慢的跟便秘差不多，这也是DX12到现在吹的异步计算尴尬处境，人家有什么需求直接光栅化跑完了，谁他妈的有毛病用计算指令慢慢跑

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原帖由 卖哥 于 2020-2-16 12:40 发表

做完全一样的事情ASIC能效更高纯属废话。
用可编程管线的目的自然就是在保持对旧流程兼容的情况下还可以改变流程本身。

这也是为啥能效被NPU百倍碾压，但CPU在深度学习中仍旧非常重要，英特尔仍旧要在CPU里加入 ...

CPU现在跑深度学习绝大多数模型都远差于GPU，要不然老黄Q4服务器市场怎么会卖的这么好？牙膏厂为什么还要重新做GPU？

另外固定功能单元对于GPU晶体管面积占用并不高，例如RT core只占SM面积7%，看GPU电子显微镜图里流处理器和RAM占据基本80%面积，固定功能单元并不吃晶体管而是吃设计和驱动设计，看看农企5700XT到现在驱动还烂的跟坨狗屎一样，真不知道再加上光追的RDNA2会成什么模样

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原帖由 Nemo_theCaptain 于 2020-2-16 12:55 发表

Larrabee的技术几年前拿去做了Xeon Phi，是一张和图像无关的运算卡，本质上就是把几十上百个Atom CPU堆在一起
一开始还是走PCI-E插槽的，后来索性直接成了CPU
从这个角度来说也不算太失败，只不过Xeno Phi与图像 ...

其实Xeon Phi做计算卡也不行，根本没卖出几个项目，早早的就停产了

说白了，Xeon Phi这种多核做计算密集型项目简直脱裤子放屁，计算性能能耗比不如GPU、CPU单核性能又远低于传统服务器CPU，谁会用这种毫无比较优势的玩意

牙膏厂近10年最失败的X86产品Xeon Phi和Atom可以并列第一，甚至Atom好歹在低功耗服务领域还有些东西，Xeon Phi妥妥的就完全是一堆电子垃圾

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原帖由 凶残的存在 于 2020-2-16 18:29 发表
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还正好有这么个例子，我们来看看是不是个位帧
https://m.expreview.com/72917.html

明显是最低特效，而且你自己去看油管视频，里面说了也利用到GPU做了部分视频方面加速功能，完全靠软件模拟光栅化跑4K全特效孤岛危机不是幻灯片就有鬼了