Track IR 跟踪范围的局限性已经不想说什么了

你坐在一米外晃头看看 …… 根本就没啥精度可言了 …… 而 MS 却要让人站在两米外手舞足蹈 ……

LZ 有个手旋转的比喻是很好的 …… 举例来说就是，现场演示的女玩家“玩躲避球”游戏应该没问题。但是想要靠脚部动作踢出带旋转的球就几乎不可能了 ……

作为赛车游戏饭，我绝对不相信 MS 这个玩意检测我的双脚来模拟油门刹车踏板 ……

引用:

谁知道natal用的多少万摄像头呢，解析度大，采集数据就更精确

于此同时，性能的消耗也会以几何倍数上升。用于处理游戏其他部分的计算能力被严重侵占 ……

其实有很多有趣的问题我很想在natal上实验

譬如说，我要是把手臂紧贴身体，然后慢慢抬到胸前，系统会怎么反应 ～ 或许折腾这个系统就是最好玩的地方 ～

主要不太服气的地方是 —— 别的两家的系统，都只是追踪一些特定目标的 …… 譬如手上的棍棒状物体。一个刚体在空间中只有 6个 DOF ～ 六轴加速度计配合一套测量基准，红外光点，PS3的 EYE，从几何上来说，是准确可能的。

但是在空间中追踪一个人 …… 首先第一件事情是要把“人”从空间里挑出来 …… 这个恐怕就不太容易。靠模式识别的话 …… 玩家是不是要先摆个 T 字或者“维特鲁约人”动作？（MOCAP至今还需要）

然后参考一个人的大致比例尺，检测这个空间目标的形态变化 …… 用来猜测这个人的一些关键坐标位置 …… 譬如头，胸，腰，跨，肘，膝，腕，踝 …… 然后把这些预测结果映射到现有角色的骨骼动画上去 ……

那么，会有一些很有趣的问题，譬如，这个空间目标的特征要是消失了怎么办 …… 譬如我们双手握在一起，再分开，腕跟踪会不会有什么奇怪的结果 ？

从这些问题考虑 …… natal 是可以作为一个 “启发性” 的游戏输入工具的。就像 Endwar …… 命令都是预置的，语音只是激活 …… 匹配有限的命令比语言识别要容易的多 ……

当检测到玩家在下蹲（大致怀疑是下蹲）时就自动的靠周围的掩体，站起来就是正常移动 …… 这样的东西倒是很可行来着 …… 扩展出去，做做滑板之类的体育游戏可能也不错

可是，这样会不会有点无聊呢 …… 用户通常不会在户外玩游戏，室内基本上也不可能大范围走动离开屏幕……

  于是这个系统的意义就很不明确了。作为一个商业公司，做这样的东西有点划不来

总觉得从一个设计师角度来说，给这个东西度身定做游戏真的相当痛苦

说起 natal 系统的输出信息 …… 估计和 Mocap 数据差不多吧 ……

一套 XML，自描述的，每个点包含自己的 6DOF 信息和名称 …… 然后游戏自己估摸着拿这套3D点集动画去做点什么事情。