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原帖由 KoeiSangokushi 于 2013-4-29 13:49 发表 按1的逻辑独立显存都是废物 2是的前半句是废话,后半句跟3矛盾 3带来的难度增加不及统一寻址带来的内存泄漏风险带来的开发难度增加
原帖由 shinkamui 于 2013-4-29 13:59 发表 通用计算极端需要大缓存
原帖由 shinkamui 于 2013-4-29 14:15 发表 你一定没写过gpgpu程序,写过的就知道大缓存多重要。否则pixel shader就能做大部分事情了干嘛要出个compute shader
原帖由 shinkamui 于 2013-4-29 14:26 发表 真心不知道你在说什么。没写过的话,至少去看看例子。最简单的比如nbody,blur之类,看看性能是怎么提升的。
原帖由 shinkamui 于 2013-4-29 14:45 发表 说了半天你还是没搞过,shader根本不存在什么前端后端的。看看书明白了再出来说话会死么?非要不懂装懂。 cerny的读写缓存开销分两点,一个是set device资源,一个是device计算时读写资源,就是更加说明了大缓存 ...
原帖由 倍舒爽 于 2013-4-30 20:45 发表 posted by wap, platform: iPhone 是啊,这么大的代价,按道理不可能光为gpu服务的。
原帖由 FXCarl 于 2013-4-30 13:07 发表 …… 总觉得异构计算的需求属于很微妙的领域。目前绝大多数抱怨速度不够快的应用场合对速度的容忍都很宽裕。譬如 Final Cut Pro 这种东西,出个片子总归几个小时,能提升数倍显然不错,但是此时又对数据拷贝多消 ...
原帖由 倍舒爽 于 2013-4-30 21:36 发表 什么?? 求来源,只是笔记本用edram而已??? 那之前确白yy!!