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» 想象一下和Natal技术配合的RPG
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[业评]
想象一下和Natal技术配合的RPG
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同意lz的看法,pn重点在于交互,而不是单纯的体感。
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发表于 2009-6-4 20:14
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pn根本都不需要xo,内置的几个硬件芯片就ok了,何来并行运
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发表于 2009-6-4 20:47
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pn的精度比wii要高,在ms收购的公司就有通过识别手指扣动扳机的打枪游戏了。不过从演示上看是有些延迟,不知道正式版能否改掉这个问题。
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发表于 2009-6-4 21:06
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wii的精度有多高试下键盘选字就知道了,说高不高,说低不低,如果是玩cs这种竞技类fps还是有差距的。
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发表于 2009-6-4 21:18
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人机交互和ai是两回事好不好,人机交互就只是信息的输入输出,关脚本毛事。ai是对输入信息加工然后生成输出信息。这部分才会用到脚本。
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发表于 2009-6-4 21:34
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你根本就没搞懂ai是什么东西吧?
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发表于 2009-6-4 21:54
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你对智能和脚本的理解都太狭隘了,在游戏中,人工智能应用比比皆是,即时战略游戏中的路径搜索,战旗游戏中的敌方应对方式,等等都算是人工智能,并不一定是说要完全模拟出一个真人来才叫人工智能。
而脚本是很强大的东西,并不是就只是一些判断分支而已。甚至可以做到对核心算法进行修正和升级。
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发表于 2009-6-4 21:55
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人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面
知识表示是人工智能的基本问题之一,推理和搜索都与表示方法密切相关。常用的知识表示方法有:逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法和框架表示法等。
常识,自然为人们所关注,已提出多种方法,如非单调推理、定性推理就是从不同角度来表达常识和处理常识的。
问题求解中的自动推理是知识的使用过程,由于有多种知识表示方法,相应地有多种推理方法。推理过程一般可分为演绎推理和非演绎推理。谓词逻辑是演绎推理的基础。结构化表示下的继承性能推理是非演绎性的。由于知识处理的需要,近几年来提出了多种非演泽的推理方法,如连接机制推理、类比推理、基于示例的推理、反绎推理和受限推理等。
搜索是人工智能的一种问题求解方法,搜索策略决定着问题求解的一个推理步骤中知识被使用的优先关系。可分为无信息导引的盲目搜索和利用经验知识导引的启发式搜索。启发式知识常由启发式函数来表示,启发式知识利用得越充分,求解问题的搜索空间就越小。典型的启发式搜索方法有A*、AO*算法等。近几年搜索方法研究开始注意那些具有百万节点的超大规模的搜索问题。
机器学习是人工智能的另一重要课题。机器学习是指在一定的知识表示意义下获取新知识的过程,按照学习机制的不同,主要有归纳学习、分析学习、连接机制学习和遗传学习等。
知识处理系统主要由知识库和推理机组成。知识库存储系统所需要的知识,当知识量较大而又有多种表示方法时,知识的合理组织与管理是重要的。推理机在问题求解时,规定使用知识的基本方法和策略,推理过程中为记录结果或通信需设数据库或采用黑板机制。如果在知识库中存储的是某一领域(如医疗诊断)的专家知识,则这样的知识系统称为专家系统。为适应复杂问题的求解需要,单一的专家系统向多主体的分布式人工智能系统发展,这时知识共享、主体间的协作、矛盾的出现和处理将是研究的关键问题。
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发表于 2009-6-5 09:45
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那我问你,那些脚本游戏中有这玩意么
【机器学习是人工智能的另一重要课题。机器学习是指在一定的知识表示意义下获取新知识的过程】
我对游戏中把那些东西叫AI没意见,但是现在我们既然都看了Natal的演示,所以是站在更高层次上来说问题(会思考,会组织语言,而不是提前编进去的选择题)
--------你说的组织语言是什么意思?组织自然语言吗?那赢了国际象棋第一人的深蓝算什么?也算不上厉害的ai吗?其实简单来说ai就是依据现有资源库,利用搜索算法和推理处理对输入进行处理和反馈。同样是国际象棋软件,深蓝和nds上的都算是ai,只是智能差别比较大而已,深蓝的资料库和搜索算法肯定比nds上的软件要强很多个等级,但你不能说nds上的软件就不具备ai处理的特征。
脚本和ai的确是没什么直接关系,但在程序开发中常常会将存在着变化、升级或扩展可能的模块用脚本机制实现,简单来说,如果你有新的棋谱,或是新的路径搜索公式,你可以将这些资源转化特定表述的脚本,然后引擎载入后进行处理。从基本功能上来说脚本和编译的程序并没什么不同,只是便于扩展的一种程序手段而已,同时ai处理在算法和资源上存在升级、定制的需求,所以利用脚本机制来实现是一种常用设计方式。
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发表于 2009-6-5 15:51
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我不想知道也没必要知道nds和深蓝是不是只是量的差距距,就像深蓝和nds的硬件一样,都脱离不开cpu、内存、io等等基础的计算机理论,你不能因为nds的计算能力差别太大,就说nds不是一个计算机产品。至于你所谓的学习机能也同样存在程度的差别,最简单来说,某些游戏能根据操作者水平来调整难度,输入法根据输入习惯来调整词频,这都是学习机制。总之一句话,一个能完全模拟人的感情和反应的程序可以叫ai,一个简单的聊天机器人也可以叫ai,只要是自主进行判断给出反馈的程序都可叫ai。脚本只是在目前实现ai的一个手段而已,你不能说使用了脚本的程序就算不上ai。
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