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在Mac保有量和AI使用率最大的V2ex，clawvot这玩意没啥人感兴趣

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原帖由 @焚岚  于 2026-1-31 11:18 发表
分享万岁，我再说几个失败或者说我中途放弃的案例吧，想让它帮我控制homekit里的灯，它提供了两个方案，一个是用苹果自己的快捷指令，设置完了它负责触发，还有一个是安装docker，然后下载个第三方的home assistant，注册登录绑定，我卡在绑定那一步，然后就跟它说算了，拉倒吧，然后还得帮它手动清理下载的东西（我怕它乱删）
其实我本来想它接管了应用控制以后自己点进去按就行了，看来实际上没那么简单，它还是会倾向于用命令行工具来解决问题，反正试到后来干不下去的也不少，比较夸张是我跟它说我要在局域网里其它设备的浏览器上访问你这个dashboard，话音刚落它咔一下重启服务就再也起不来了，我打开配置文件也看不出名堂，用自带的工具clawd doctor也修不好，差点就要重装，还好它每次修改配置文件都有备份，后来还是我自己在终端里把配置文件覆盖回去才起的服务。
今天我打算再试试，我跟它说，上次被你弄得服务都起不来了，这是你官网的文档，你自己仔细看看再弄（这傻逼都不知道自己名字又改过了，还嘴硬说这不是它的文档），然后倒是弄好了，我在家里不管是啥设备都能打开浏览器跟它对话了。

这就是要吐槽的地方，其实AI自己查文档极其不靠谱，程序员AI编程都需要额外使用context7这些mcp server干这些活。

甚至AI编程这块不同的功能都需要用不同的AI模型，设定使用上很细致了，就这样还经常搞错，需要自己细心。

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原帖由 @焚岚  于 2026-1-31 12:55 发表
我表达的是：这个案例里面，它确实是看文档看会的，你说的不同功能模块用不同的ai模型，在我看来麻烦死了，当然vibe coding的生产力场景也许确实需要这么做，但没多久应该会一站搞定的吧，到时候只要给clawdbot赋能就行了。

vide coding方向有专门读文档的mcp，不是普通AI去傻看文档。甚至有收费服务内置大量为AI读取优化过的结构性文档，哈可以提供对企业已存在内部代码定制的读取服务。

所以说光读取文档着方向上，AI已经发展得很深了，不是普通人简单认为的就是AI读文档。

同样的，代码补全、设计模式、代码审核、自然语言输入结构之类的都可以设定专门的模型，例如代码补全要求的是反应快、架构设计要求的是巨量上下文、各种模型目前能力是不同的，甚至设计出来UI的美观度都有明显差距。

这就是目前工业化使用AI的现实场景。

clawbot我觉得还是过于偏娱乐了，玩玩可以，如果要给企业落地还差得远，n8n至少真能落地