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短期内想使用手机ai能力的用户可以放弃苹果

posted by wap, platform: iPhone
苹果和pixel都是系统级的AI,第三方可以开心地调用统一的内置api接口本地实现

别的现在都是app级的,只要有app就能实现,缺点是几乎都要联网,因为没有内建统一的AI模型和调用api接口,参差不齐的各种机型也不一定带了npu加速


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引用:
原帖由 @夏青  于 2025-7-9 12:14 发表
别家不知道

小米玄戒有44tops的npu
我的pad7 ultra实测可以离线做一些ai计算
国内各家手机都有自己的模型和自家的调用API,这就注定了第三方app没办法单独适配这些内置的AI,或者每个app带一个巨大的模型在app里面自己调用,这样才能保持一致性。

所以这个路数第三方完全就发挥不起来的,这种公用性很强的技术恰恰是国内各行其道系统的致命点。

国内因为没有统一的收费方式,才逐渐变成如今这种靠广告或者登录会员机制的付费模式,airtag这类跟踪器也没法统一,健身app数据难以互通。

这些都是生态分裂的禍



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引用:
原帖由 @踩姑娘的小蘑菇  于 2025-7-9 13:59 发表
所谓AI硬件能力是有很大区分的:

移动端/物联卡也就个NPU,核心是跑图形、语音,简单的文本,应用对象比如人脸识别处理,拍照、拍视频的后期。有在线式也有离线式,不存在谁能用谁不能用,只要操作系统开放硬件接口就行。

再上面是推理卡,比如车载FSD用的,相比NPU是更大的规模化高级版,最常见的就是辅助驾驶,数据处理终端,所谓的边缘卡,一般只作为推理应用。

最顶上是计算卡,模型建立训练到推理运用什么都能打,什么都能干,当然能耗也最高。RTX4090、5090之类就是弱化版的计算卡。

平狗的核心问题一个在于前端,一个在于合规
你要明白,不同的模型提示词是不同的,性能也不同。

所以国内各个不同厂家提供的各种性能不同的模型怎么用同样的方式调用?而且调用的API也是不一样的。按照国内的尿性,每次模型升级or变更都会导致提示词可能要重新微调。

APP需要花费巨大的精力去适配,按照以往的尿性最后只会变成调用远程模型API的模式。

所以这一点和Google Pixel/iPhone系列是有巨大区别的。

别小看统一的基础架构,国内就是因为支付做不到统一,到现在绝大多数APP都只能靠广告这个模式盈利,最后导致割裂的应用市场。

基础架构的缺失会导致上层APP模式的巨大差异


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