谷歌的说法是，无论近两年你的PC或主机有多强大，云游戏都能做到运行更快，延迟更低
降低延迟的办法是给操作提供一个缓冲层，在缓冲时预测玩家的操作，提前做出响应

https://www.pcgamesn.com/stadia/negative-latency-prediction

上一个帖子我谈过了，如果还有人不了解，我就再说一次吧
这技术本身不是谷歌第一个发明的，是GGPO先发明的，玩模拟器的人应该听说过
但是GGPO主要用于2D游戏，因为2D更容易预测，3D的游戏动作就复杂多了

另外即使是GGPO也不敢说加了这东西以后比本地延迟还低，理论上这就是不可能的
谷歌现在这个满嘴跑火车的水平已经快达到卖保健品的级别了

[ 本帖最后由 Nemo_theCaptain 于 2019-10-10 15:59 编辑 ]

引用:

原帖由 神器 于 2019-10-10 20:50 发表
posted by tgfc·ng
我赶路时候不喜欢边跳边跑，AI非假设我喜欢跳着跑，咋整。有起跳动作但没实际跳起之类的鬼畜画面吗。

我说了GGPO用过这个技术了，会有鬼畜画面，但不会很严重
然而GGPO主要用于2D游戏，而且是2D格斗居多，活动空间有限

GGPO uses a netcode technique called “rollback”. Rather than waiting for input to be received from other players before simulating the next frame, GGPO predicts the inputs they will send and simulates the next frame without delay using that assumption. When other players’ inputs arrive, if any input didn’t match the prediction, GGPO rolls back the state of the game to the last correct state, then replays all players’ revised inputs back until the current frame. The hope is that the predictions will be correct most of the time, allowing smooth play with minimal sudden changes to the game state.[6][7] The system in itself is highly similar to client-side prediction, but applied to a peer-to-peer setup.

https://en.wikipedia.org/wiki/GGPO

[ 本帖最后由 Nemo_theCaptain 于 2019-10-10 21:39 编辑 ]

引用:

原帖由 hamuhamu 于 2019-10-11 00:14 发表
ggpo不是预测的，本质是在缓冲游戏状态后流式帧同步，操作响应到游戏中是有N个缓冲帧的延迟的，并且在必要时会rollback到某些时间点，然后从起点进行时间追赶，以保持数据同步并且延迟稳定。反应到玩家的视角就是会看 ...

我知道这个意思，而且我认为谷歌用的是类似的技术
但是对普通人解释这个缓冲？就只能说是“预测”
就像维基百科上对GGPO的概括也是“预测”，这句话的源头则是GGPO自己的宣传
如果谷歌用了类似的技术，那宣传也用类似的词，是很正常的选择

[ 本帖最后由 Nemo_theCaptain 于 2019-10-11 00:23 编辑 ]