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相当于图片的智能去马赛克呗
有什么难理解的？

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原帖由 @jjx01  于 2018-9-15 18:34 发表
声音还原的原理不同
100hz的声音，你用44.1khz采样它放出来就是100hz，用再高采样放出来也还是100hz，或者不是100hz————更糟

非要类比升频的话，随便拿个磁带音质的老录音，你给重采样变成高清音质试试？这玩意运算量比压视频少多了吧

拜托先搞清楚那奎斯特定理是什么再来侃侃而谈吧，还原理不同，两点就能还原音频信号。初中生都知道两点只能还原一条直线。不论音频视频信号都没有单一频率的信号都是混叠信号，越高采样率失真越小
这广告最大的问题是外行翻译的，把采样率和声音频率混为一谈了，虽然单位都是Hz，但是完全是两回事

本帖最后由 jinye2001 于 2018-9-15 20:03 通过手机版编辑

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原帖由 @jjx01  于 2018-9-16 10:21 发表
噗，采样频率决定最高声音频率，不知道我来喷什么？现实乐器里没有需要高采样频率来还原的声音频率
两点只能还原一条直线喷了，圆心+圆上一点决定一个圆，学到了吗？

至于什么“混叠信号”，不同频率正弦波叠加的分离涉及的是傅立叶级数，直接将合成的波形变成各种正弦波配上参数数相加，整个过程最后要满足香农采样定理：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24334995
另外只有不满足采样定理，去还原波形出现时的多种信号同时存在情况才叫做“混叠”

采样频率不光决定最高频率而且还直接决定了失真度
现实中任何信号都包含了无数频段的频率信息，高采样率当然对信号还原有好处
两点决定一个圆？还是那句话，怕是你初中都没毕业，初中生都知道三点确定一个圆
还声音信号还原只要两点，两点你给我还原个最简单的正弦信号看看
百度了这么久，还位宽只影响音量，你知道信号还原的失真度的定义就是通过信号能量来表征的么？

本帖最后由 jinye2001 于 2018-9-16 11:42 通过手机版编辑

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一点信号分析的基础知识都不懂就敢侃侃而谈还抬杠，声强，失真度，分辨率这些东西能不能分清了再来聊这些，讨论到现在基本概念都搞不清，把这些东西混在一起扯东扯西
另外到底是两点决定一个圆还是三点你找你几何老师抬杠去，你看你抬杠圆规他会给你分不？

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原帖由 @jjx01  于 2018-9-16 18:28 发表
理屈词穷了
小学都没学清楚跟我来谈两点只能还原一条直线，下面什么声强失真你就别装了，抬出些术语顾左右言它，没有半点干货，只有几何笑话看

该说的该解释的一开始就解释了，初中都没毕业的你看不懂，我对牛谈琴有什么用？

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原帖由 @jjx01  于 2018-9-19 19:13 发表
展开到20khz的f(x)有多少项，取决于采样前的波形的频率是多少，如果有无穷多项，电脑如何处理我就不知道了
采样前源波形频率是1khz，那么展开式第一项就是1khz，第二项是它的整数倍频率

你这个解释是错的
展开项的间隔和采样频率和采样点数有关，和被采用波形频率唯一的关系只是需要采样点乘以采样频率是被采样的波形的整周期
如果是100KHz对1KHz采样1000个点，那么第一个项就是100Hz，第十个项才是1KHz，频谱图上看能量峰在第十个点
同样如果100KHz采样率对2KHz信号采样1000个点，第一项仍旧是100Hz，第二十项是2KHz，频谱对应的能量峰在第20个点

本帖最后由 jinye2001 于 2018-9-20 00:05 通过手机版编辑

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原帖由 @jjx01  于 2018-9-20 00:25 发表
你改写了傅立叶级数的第一项，祝贺你

实际数字信号处理DFT本就是这么计算和表征的，matlab里面用了这么多年了，音频分析仪上也是这么表征的，又不是我发明的

本帖最后由 jinye2001 于 2018-9-20 00:48 通过手机版编辑