这个设计理念非常非常好！！

“还有就是在搭配 PS Move 控制器的时候，可以使用其中一组镜头以高解析度拍摄影像，另一组镜头则是以高反应速度来追踪 PS Move 的位置，兼顾影像画质与操控反应。”

对应spec来看。。

Video Pixel
(Maximum) 1280 x 800 pixel x 2
Video Frame Rate
1280x800 pixel @ 60fps 640x400 pixel @ 120fps 320x192 pixel @ 240fps

也就是move@240fps，这个响应足够快了！
影像@800p也足够清晰了。。

Lens
Dual Lenses, F value/F2.0 fixed focus
大光圈也能保持低照度时的画质

作为sony部门之间的采购价，也比其余厂商有优势得多。。

引用:

原帖由 al2013 于 2013-2-25 11:21 发表
posted by wap, platform: Nexus 7

看到了吧？
eye确实有3d深度检测

动动脑子，别整天给自己打激素

说话能不能礼貌些。。

我从来都是动脑子。

之前确是根据个人所知对深度检测的推测~不是没有依据的。。

否则也不需要每个手柄标配move，这里涉及到一个重要的地方就是精度~

我所说的依据是相机的ttl闪光判定原理，根据对焦距离去控制闪光的出力大小。。以免欠曝和过曝。。

这样的做法是十分精确的。。

如果你一早就掌握双镜深度检测的原理，何妨不贴出相关文献去教育一下我呢？

希望不是事后孔明才好。。

能不能实现我的想法，必须得有更进一步的资讯及实际演示~
仅凭这些信息，这里有不能实现我那些想法的疑点~
1.深度的精度问题，及判断小型物体如手部的能力~
2.感光元件在低照度下的信噪比问题~
3.声音识别的资源占用及处理的问题~

“双镜头不需要对焦，只要检测两者画面差异就可以计算深度了
至于你说的关节，对kinect不是一样吗？难道它能同时对焦这么多关键点？
归根结底，在技术上，kinect2当然是更优秀的，但是卖点在哪里呢？”

如果真的是开明讨论的话，我认为必须要提出依据~
而我提出了双镜头不能实现深度检测的依据时，你没有即时对应我的依据进行逐点反驳。。
你一句“只要检测两者画面差异就可以计算深度了”在当时来讲没有引经据典是不可能让我信服的~
我也没看过双镜头深度检测这方面的资讯及相关论证文献。。
你当时也没有贴出，谈何成立？

就因为“至于你说的关节，对kinect不是一样吗？难道它能同时对焦这么多关键点？？难道它能同时对焦这么多关键点？”
这话在我当时认为你根本不了解kin的深度检测基本原理，甚至连baidu都懒~
以至让我判断出“你只想说赢”而不是真诚讨论的动机，更加不可能让我无条件去相信你的说法。。
那我就只好闪了。。

最后，你说在技术上，kinect2当然是更优秀的，那我想反问，到底优秀在哪里？

引用:

原帖由 al2013 于 2013-2-25 13:57 发表
posted by wap, platform: Nexus 7

我有毛病啊？是我提出可以，你说瞎说，我还解释给你听？
另外这个原理太简单了，两个位置的镜头拍摄的像，离镜头越近差距越大，这是常识吧
优秀在对环境亮度要求低啊

本帖最后 ...

你解释不解当然是你个人自由，但不解释不可能让偶信服，更难以满足你的动机，“说赢”

是的，这个原理当然很普通~
3d显示也不过是这个道理~

问题是逆向做法，我没看过相关文献或者实际应用，如有请贴出~
因为这里涉及到一个精度的问题让我存疑，精度是个影响操作体验的关键。。
操作体验过不了关，谈何和kin2比美，哪怕是kin1~
否则当时微软也不用去买zcam这个专利。。
从常理来讲，用双镜显然更廉价，还省去大笔专利费用。。

另外，kin2的优势不仅如此，再个单纯的说环境亮度要求高低也不尽准确。。

引用:

原帖由 al2013 于 2013-2-25 14:35 发表
posted by wap, platform: Nexus 7

不需要解释，因为我从来没说eye的深度检测功能很强
原理上没问题，论证即完成
另外逆向的你没见过？天文学知道吧？这是一种常规的测距方式

k2的优势有，你也一直主张，我也从 ...

没玩过天文望远镜~


那么既然没有相关文献，也表示精度不咋地，那谈何和kin2比较~
且kin2比kin1更能侦测细小的物件，深度头的分辨率更高。。

还有rgb的信噪比，kin2几乎可以完全无视。。
不是低照度这么简单，而是就算当前场景的光线就算再复杂也不会像rgb那样产生各种负面影响~
（如左边的灯亮，右边灯不亮造成受照体偏差影响rgb的信号采集）

再一低照度下，必须要提高感光元件电信号，电流一大就来噪点。。
降噪必将造成处理时间，帧率降低。。
rgb信号一不纯净，谈何精度而言。。？？
加大处理时间，谈何速度和响应而言？？

单纯的kin2语音方面，先不说微软在语音研究早已获得大量软件方面的数据~
据来源于b3d的可靠消息，kin2的语音识别prototype用了整个xo cpu去处理~

在硬件方面，720自带有mce硬件模块，可以将采集到的多频道音频汇流并且降噪处理。。
完全的0延迟，0cpu处理时间。。

我假设pseye真能实现kin的一切，速度和精度如果上不去也完全是两个次元的产品。。
触摸屏手机这种人机交互方式一早就有，但后来的胜利者iphone的成功很大程度取决去速度和反应~

否则也不用指望move来做辅助。。

引用:

原帖由 al2013 于 2013-2-25 14:58 发表
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多点触摸能成功，是因为手指是人类最灵活的操作方式
体感不如触摸，这是无法回避的
体感做到极致，在操作方面的体验也不能喝触摸相提并论

更何况现在的显示设备是电视，这就 ...

我提ip的成功很大程度上是因为操作顺畅和准确，提ip并非要用ip和kin2做比较~

而只是提出论点去说明pseye和kin2到底是不是之前说的差不多。。。。

至于其他跑题的，以后有空慢慢再说吧，不奉陪了。。

现在看来pseye也不是没办法，加个led补光灯就可以了。。
但这样又会影响用户感受了。。