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http://tech.sina.com.cn/it/2016-03-11/doc-ifxqhmvc2337557.shtml

问：90年代末，我在英国长大，当时我在电脑杂志上看过你的名字，你的名字常常和游戏联系在一起。当我第一次听说DeepMind，看到你名字时，我在想：“真是绝配。”之前你在游戏行业的职业经历对于现在所做的工作有何影响？

　　哈萨比斯：类似DeepMind的东西一直是我的终极目标。从某种意义上来说，我在这方面的计划已有20多年时间。如果你从这种角度来看，即我所做的一切都是为了最终进军人工智能领域，那么可以发现我的选择是合理的。如果熟悉我在Bullfrog等公司的工作，那么你会知道，人工智能是我所做一切的核心。很明显，(Bullfrog创始人之一)皮特·莫里诺克斯(Peter Molyneux)的游戏也都是人工智能游戏。

　　16至17岁时，通过开发《主题公园》，我意识到如果继续发展人工智能，那么人工智能将发挥巨大的力量。我们卖出了数百万个拷贝，而许多人都喜欢这款游戏。正是由于人工智能的存在，这款游戏才可以适应玩家。我们随后继续进行开发，而我也在游戏行业的职业生涯中试图继续发展这一技术。

　　随后，我退出了游戏行业，回到了学术界，从事神经科学的研究。因为在21世纪00年代中期，我感觉通过游戏这扇“后门”去展开人工智能研究已经非常困难，因为游戏发行商只想要游戏。

　　问：当时，游戏是否是人工智能唯一显而易见的应用？

　　哈萨比斯：是的，我认为是这样。实际上我认为，当时我们正在开发技术极其领先的人工智能。我想说的是，那时学术界还停留在90年代，而所有新技术都尚未普及，也没有得到大规模应用，例如神经网络、深度学习和强化学习。因此，最优秀的人工智能技术存在于游戏之中。

　　当时的技术不同于我们目前开发的学习型人工智能，而更多的像是有限状态机。但这些系统很复杂，并且具有自适应性。类似《Black & White》的游戏采用了强化学习技术。我认为这是到目前为止游戏中最复杂的人工智能应用案例。不过到2004至2005年，很明显游戏行业走上了与90年代不同的发展方向。90年代的游戏很有趣，具有创新性。当你想到一个点子时，就可以将其开发出来。而到00年代，游戏更强调图像、内容IP，类似FIFA的游戏大行其道。因此，游戏行业不再有趣。

　　在游戏行业，我做了能做的所有一切，在成立DeepMind之前我需要收集好必要的信息。这就是神经科学。我希望从大脑解决问题的方式中获得灵感。因此，没有什么其他方式比攻读神经科学的博士学位更好。

　　问：这些或许是唾手可得的果实。你是否会将人工智能的技术进步应用在今天的游戏中？

　   哈萨比斯：我认为将会很有趣。实际上，近期EA也有人联系我，我们应该去做这件事。但现在的情况是，我们有很多事情可做！这些技术通用性很强，我愿意去做这件事，但问题是人的精力有限。目前，我们的关注重点是医疗和推荐系统，以及诸如此类的应用。但或许未来我们会去做游戏，这对我来说这形成一个闭环。实际上，在游戏中设计自适应的人工智能对手将创造一个巨大的市场。我认为，相对于为每款游戏开发新的人工智能技术，开发者会更喜欢这种模式。或许他们只需要针对每款游戏去训练通用的人工智能即可。

本帖最后由 mieumieu 于 2016-3-12 17:32 通过手机版编辑

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原帖由 @coolwind  于 2016-3-13 00:42 发表
gta加上人工智能，全部出场的NPC都有自己的思维方式，大量的随机行为，比如一个看起来无害的良民突然掏出枪来把你干了，是不是很有意思23333

随机不是复杂度。随机不是智慧。

如果这个npc能被查到促使他报复社会的原因但每次玩都不同看不出脚本的痕迹那才算智能

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原帖由 @fcwbt  于 2016-3-13 12:10 发表
喷了，你知道这个人以前所在的游戏工作室叫什么名字吗？

恩。。不看贴就回帖最可恶了

哈撒比斯在牛蛙和狮子头工作过
之后他还创立了Elixir Studios，开发了《共和国：革命》等游戏。

本帖最后由 mieumieu 于 2016-3-13 17:17 通过手机版编辑