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好阿，让创新的干细胞也早点灭亡吧。。。让这个地球上的处理器种类少一点吧，最好是一种架构从桌面到移动到掌上到专业到游戏领域通吃。
我的构想是以后的处理器按照通用算法的处理能力来衡量，例如某个游戏需要最低N个单位的处理能力，那就需要有N个单位处理能力的处理器来带动。所有计算模式统统定量，由于没有了像GPU这种第二运算部件，所有计算都有CPU来完成，这个对于程序运行需要计算能力的量化和对于硬件的量化就有确切的价值了。
一个通用的计算单元或者说是核心必须承受所有类型的计算，而且对于分布式计算要有100%的效率，即添加一个核心，计算能力就是N+N个单位。
cell和zii有这种倾向，但是逃离不开一个中央调度机制，只要这个机制存在，永远是瓶颈所在。这个问题还需在哲学上进一步论证可行性。。。人类社会从某种意义上就是一种超级智能的处理模式，这是由于每个人都是一个计算核心而这个核心本身太过智能，可以自己寻找最佳效率的模式去计算。虽然分布式效率可能没有百分之一百，例如两个个体不代表2倍的生产力。每个核心的计算能力不同。
总之，IBM没有意识到自己犯了一个多大的错误，几百年后后悔可能就来不及了。

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返回A4五环果然神清气爽阿，神不知鬼不觉打了这么多字。。。

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ARM也好，X86也好，这不是问题的关键所在，而是设计理念问题。暂时这样简单的非智能的核心没必要每个公司重新来一遍，而是这些公司拿arm核怎么设计处理器。多核怎么调度分配处理量任务才是关键。用硅基的处理器能否真的实现人工智能还是一个很难讲明白的事情，因为是不是复杂度到了一定程度当我们无法辨别人机的时候就算是人工智能了这还是个哲学问题。主要问题是人都不知道自己的脑子是如何工作的。所以在研究明白自己的大脑之前很难说人工智能会有物理上或者逻辑上的突破。