可以在Windows环境下一键部署主流AI集成环境，比自行配置快多了。


https://www.amd.com/en/blogs/202 ... dle-ai-made-si.html

AI 套件是一个简化的安装程序，可为您的AMD 系统配备AI 开发和创意工作流程所需的基本工具：

Windows 上的 PyTorch：
该功能首次作为 AMD Software: Adrenalin Edition 应用程序的一部分登陆 Windows 平台，您可以使用它从头开始构建和训练模型，或加载现有模型进行推理。
想了解更多关于 PyTorch 的信息，请使用官方入门指南或加入他们的社区Discord。
有关在 AMD Ryzen 处理器上运行 PyTorch 的更多信息，请参阅此处。

ComfyUI：
ComfyUI 借助 AMD ROCm™ 平台的 PyTorch 在 Windows 上的加速版本，可用于安装模型，从而创建用于图像生成和 LLM 输出的可视化工作流程。
要了解更多信息，请查看我们的 ComfyUI入门指南 或加入 ComfyUI 社区。

Ollama：
在本地运行 LLM，即可进行文本生成、原型设计和自动化，无需依赖云服务，即可通过代码、CLI 和应用程序界面进行操作。了解更多入门信息，请参阅Ollama 的快速入门指南。

LM Studio：
在应用程序中安装和运行大型语言模型，并能够轻松地调整模型参数。
了解更多入门信息，请参阅 LM Studio快速入门指南或加入 LM Studio社区。

Amuse：
一款文本转图像生成应用程序，允许您在本地安装和运行 AMD 优化模型。
了解更多信息，请访问： https://www.amd.com/en/blogs/202 ... -ai-with-amuse.html
这些工具结合起来，使您能够轻松、快速、可靠地启动（或扩展）人工智能工作。

主要优势

节省时间，告别手动安装和配置的繁琐步骤。只需单击一下，即可完成环境搭建，让您将时间用于构建，而不是调试。
释放创造力，在本地运行 AI 模型，生成图像、文本等等。无论您是在迭代提示、测试新架构，还是构建可用于生产环境的流程，AI 套件都能为您提供强大的工具。

适用人群
创作者们正在探索生成式图像工作流程、视觉叙事或提示工程，并使用 ComfyUI 等直观工具。
为希望获得可靠的本地环境以进行训练、推理和快速原型设计的开发人员。
需要可预测的设置来学习、测试想法和运行实验而不受云限制的学生和研究人员。

入门很简单
使用 AMD Radeon™ RX 7700 系列或更新型号显卡，或者 AMD Ryzen™ AI 300、Ryzen™ AI 400 或 Ryzen™ AI Max 系列处理器的用户可以执行以下操作：

下载或打开 AMD 软件：Adrenalin Edition 应用程序。
安装或更新过程中，选择 AI 捆绑包选项。
启动你选择的工具，无论是PyTorch、ComfyUI还是Ollama，然后开始构建。
从这里，您可以在几分钟内加载模型、测试工作流程或启动创作。无需额外软件包，无需手动修补。只有一个简洁、集成且易于使用的环境。

引用:

原帖由 wizardlg 于 2026-1-23 15:32 发表
posted by wap, platform: Chrome
跑本地AI的，还是对自己好一点，用NV吧。

有那些多余的钱，都能订阅几年的专业版了，还不受老黄那抠抠索索显存限制，何苦呢？

引用:

原帖由 熊熊哥哥 于 2026-1-23 18:31 发表
amd旗舰跑AI画画能刀N卡的哪个型号

当下的话，已知MI350拥有极大内存288G HBM3E优势，老黄那边抠抠索索的B200 仅192GB。