posted by wap, platform: Android
不用瞎猜了。
是npu辅助gpu运行。
简单说就是像视频压缩技术类似。npu判断画面上不变的像素，让gpu不在重复计算，理论上可以提高gpu几倍效率，当然画面变化越快效率会降低，画面动态变化少效率就越高。
从理论上确实是跨世纪的技术，主机和电脑要是用上就很吊了。
实际效果如果等发布吧。

posted by wap, platform: Android

引用:

原帖由 @ff_cactus  于 2018-5-24 11:59 发表
这哪个LOW逼说的，简直和讲笑话一样。

虚片气急败坏，mark一下。

引用:

原帖由 ff_cactus 于 2018-5-24 13:46 发表
posted by wap, platform: iPhone
我气啥？要不就是公司给我发的钱更多，要不就是看你们文化人自抽。

不过但凡懂点显卡工作原理的人就知道你有多没文化就是了，被打脸是注定的，23333

http://tb-video.bdstatic.com/tie ... _9a8dd77f97d4_3.mp4



[ 本帖最后由 幻飞一线天 于 2018-5-24 20:22 编辑 ]

posted by wap, platform: Android
https://www.cnbeta.com/articles/tech/736567.htm

一、GPU Turbo是个多层级的梳理技术

?

GPU Turbo技术讲解

谈到优化，就不得不分层讲解：手机由硬件底层到可以看到的系统，由内到外分为硬件、内核、驱动、配套、中间件和框架层。因为安卓开源的问题，没层里面都彼此混乱，应用调用的代码层级不同、无用代码、同一个数据调用位置不一样，这些都是巨大的耗损。

就好比糯米诺骨牌，这些环节层层相连，哪个环节出问题都不能达到流畅。

华为说的GPU Turbo，就是针对完整的一套优化，而中间层由于代码量最大、最为混乱的部分，也是优化的主要位置。譬如在EMUI 4.0时代华为做了SensorHub LiteOS层面整理、EMUI 5.0时代则完成了虚拟机、数据库、文件系统以及Ultra Memory的优化。

到了EMUI 8.0时代，优化则涉及iAware，人工智能、机器学习、资源分组调用等。这些共同构成了GPU Turbo，比如一个游戏应用在调用不同层级的数据，发觉这一帧与下一阵画面的变化只有20%，所以只需要做20%内容的处理。

而在整体梳理以前，则需要完全渲染一帧画面。

posted by wap, platform: Android

引用:

原帖由 @ff_cactus  于 2018-5-24 11:59 发表
这哪个LOW逼说的，简直和讲笑话一样。

我就喜欢看虚片被打脸。

posted by wap, platform: Android

引用:

原帖由 @ff_cactus  于 2018-5-24 13:46 发表
我气啥？要不就是公司给我发的钱更多，要不就是看你们文化人自抽。

不过但凡懂点显卡工作原理的人就知道你有多没文化就是了，被打脸是注定的，23333

虚片呢？？快来。。。