尽量搞24+1T这种规格的，基本上mac上现在24G内存你能顺畅的跑一些主流的本地化AI模型，实用性大幅提升，16G就略显吃力。比如装个oMLX，装gemma 4之类的模型本身都在15~20G之间，用24G内存的刚好能跑。

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原帖由 TUT 于 2026-5-28 10:57 发表
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最終可以做到多少token/s？還是只能當服務器？

oMLX速度还是可以的，本地跑跑gemma这种，日常一些任务都没啥问题，出一些简单的运行脚本，翻译一些长文本，写个邮件啥的，速度跟线上的大模型差不多。

[ 本帖最后由 landice 于 2026-5-28 11:16 编辑 ]

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原帖由 mitaosi 于 2026-6-8 02:01 发表
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好奇在哪能买到便宜的24+512配置，大概多少钱

24+1T的加上国补最近应该是107XX，
24+512之前看到的大概9000多点。
这说的是15寸的价格。

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原帖由 mitaosi 于 2026-6-8 02:03 发表
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上32G意义不大吧？我现在办公的MBP 16G感觉有时候有点卡。私人想买个MBA，不知道是上24G还是32G

不大，我在48G内存的机器上试过，是能上更大尺寸的模型文件，但cpu跟不上了，跑25G以上的模型文件，token效率明显下降，日常可用性不高，
24G基本就够了。