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【Update，可以得到正确core数目】写了个CUDA程序，测试GPU性能，请发出你的结果

【updata】：需要看core数目的朋友们可以下载更新的版本，不需要你更新显卡驱动就可以得到multiprocessors和cores的正确值。
对测试结果没有影响。



要CUDA在本机能够运行，需要有以下条件：
1，有G80以上级别的显卡，这里有详细列表：http://www.nvidia.com/object/cuda_learn_products.html
2，请装最新驱动，检查你的驱动是否支持CUDA的方法是，在你的Windows/system32目录中检查是否有这两个文件：nvcuda.dll,nvapi.dll
nv推荐驱动如下，和普通驱动的区别是里面包含了cuda的支持。
xp：           http://www.nvidia.com/object/thankyou.html?url=/compute/cuda/2.0-Beta/NVIDIADisplayWin2K(174_55)Int0414.exe
xp-64:        http://www.nvidia.com/object/thankyou.html?url=/compute/cuda/2.0-Beta/NVIDIADisplayWin2KAMD64(174_55)Int0414.exe
vista:         http://www.nvidia.com/object/thankyou.html?url=/compute/cuda/2.0-Beta/NVIDIADisplayWinVista(174_55)Int0414.exe
vista-64:    http://www.nvidia.com/object/thankyou.html?url=/compute/cuda/2.0-Beta/NVIDIADisplayWinVista64(174_55)Int0414.exe

3，有CUDA的运行库，我已经提取出来，放在压缩包里了。

这个小程序只是测试一下你的GPU计算一些通用算法所需要的时间，在最后会打出总的消耗时间。

下面是我的FX570M显卡的结果52s，欢迎大家也贴出自己的。

注意，水平有限，对SLI不支持，只能有一个显卡在计算。

CUDA的计算过程没有对CPU的调用，至于CPU占有率的问题，是CPU在处理和显卡之间的数据同步，CPU陷入了对OS内核中断的处理，而不是说CPU本身在参与CUDA的计算，对此怀疑的同志们可以放心了，呵呵。

可以看callstack结果：

ntkrnlpa.exe!KiUnexpectedInterrupt+0x121
ntkrnlpa.exe!ZwYieldExecution+0x1c8e
hal.dll+0x2ef2
hal.dll!HalMakeBeep+0x413
ntkrnlpa.exe!KeReleaseInStackQueuedSpinLockFromDpcLevel+0xb74
ntdll.dll!KiFastSystemCallRet
nvcuda.dll+0xc79ff
nvcuda.dll!cuTexRefGetFlags+0x44c8
nvcuda.dll!cuLaunchGridAsync+0x8e
cudart.dll+0x13174
cudart.dll+0x12396
cudart.dll!cudaLaunch+0x53
miniGPUTest.exe+0x1860



新版测试程序下载地址：xp版本：http://www.mediafire.com/?mbogfnqu95z

                                   vista 版本 : http://www.mediafire.com/?mmwbtnrgwch

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There is 1 device supporting CUDA

Device 0: "Quadro FX 570M"
  Major revision number:                         1
  Minor revision number:                         1
  Total amount of global memory:             268107776 bytes
  Number of multiprocessors:               4
  Number of cores:                                 32
  Total amount of constant memory:               65536 bytes
  Total amount of shared memory per block:       16384 bytes
  Total number of registers available per block: 8192
  Warp size:                                     32
  Maximum number of threads per block:           512
  Maximum sizes of each dimension of a block:    512 x 512 x 64
  Maximum sizes of each dimension of a grid:     65535 x 65535 x 1
  Maximum memory pitch:                          262144 bytes
  Texture alignment:                             256 bytes
  Clock rate:                                    0.95 GHz
  Concurrent copy and execution:                 Yes
Using device 0: Quadro FX 570M
Processing time: 14.922157 s

Using device 0: Quadro FX 570M
Processing time: 20.002654 s

Using device 0: Quadro FX 570M
Processing time: 18.668309 (s)



Total time is 53.593121 s

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LS正解啊，比如原来压几小时的活只要20分钟。。。想想都兴奋

至少NV现在已经对移动设备CPU下手了，难怪之前老黄说CPU已死啊，没点底气也不敢说，桌面级别似乎还比较遥远

不管怎么说，手上有G80或以上显卡的用户，真正参与CPU的部分工作在近端时间是可以实现的了，CUDA现在很火。

[ 本帖最后由 超越梦想 于 2008-6-2 23:13 编辑 ]

另外这个程序似乎对VISTA支持不友好，同样XP能到20S以内，我VISTA用了1分钟

There is 1 device supporting CUDA

Device 0: "GeForce 9600 GT"
  Major revision number:                         1
  Minor revision number:                         1
  Total amount of global memory:                 536870912 bytes
  Number of multiprocessors:                     8
  Number of cores:                               64
  Total amount of constant memory:               65536 bytes
  Total amount of shared memory per block:       16384 bytes
  Total number of registers available per block: 8192
  Warp size:                                     32
  Maximum number of threads per block:           512
  Maximum sizes of each dimension of a block:    512 x 512 x 64
  Maximum sizes of each dimension of a grid:     65535 x 65535 x 1
  Maximum memory pitch:                          262144 bytes
  Texture alignment:                             256 bytes
  Clock rate:                                    1.60 GHz
  Concurrent copy and execution:                 No
Using device 0: GeForce 9600 GT
Processing time: 4.596366 s

Using device 0: GeForce 9600 GT
Processing time: 46.500223 s

Using device 0: GeForce 9600 GT
Processing time: 9.378310 (s)



Total time is 60.474899 s

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