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标题: 后知后觉 才知道 AI PC NPU这个概念就是骗人的 [打印本页]
作者: beterhans    时间: 2026-3-23 00:46     标题: 后知后觉 才知道 AI PC NPU这个概念就是骗人的

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最近开始折腾显卡跑本地大模型，顺便研究了下 Mac 那种内存=显存的概念，回头再看现在市面上吹的“AI PC”，真觉得全是智商税啊

说白了，现在的 AI PC 根本就跑不动真正的 AI 模型。本质上就是个普通笔记本，既没大显存，也没像 Mac 那样能把内存当显存用。

我特意去查了下那个所谓的 NPU，发现这玩意儿目前顶多也就跑个视频背景模糊、动态修图降降功耗啥的，跟跑AI模型没半毛钱关系。最多也就是给微软 Windows 自带的 Copilot 预处理加个速，结果最后还是得传到端服务器去算。
作者: 君思睿    时间: 2026-3-23 07:24

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微软那个明显不行，例如画图里面要去删除物体，要等一阵，一直被人骂Microslop，还喜欢强制安插这种垃圾AI到系统中。

Mac就好得多，虽然早就自带NPC，但对llm支持不太好，不过反过来很多自带AI的软件流畅度和速度都远超Windows，确实有用。
作者: 黄金大表哥    时间: 2026-3-23 08:19

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思路清奇。
刚出蛋壳的小鸡仔楼主要吃吗？
商家卖CPU+npu就是卖给你一窝鸡，搭个鸡仔凑数而已。真牛逼的话得按GPU形式，出独立或至少是大号NPU啊。
npu能搞搞语音识别，ps去噪，就很不错了，你是搞混了低阶ai和高阶ai的区别了吧？
现在能有点智商的大模型，普遍还是用GPU跑的，没几个上npu的。

本帖最后由 黄金大表哥 于 2026-3-23 00:20 通过手机版编辑
作者: sigmaxion    时间: 2026-3-23 09:42

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知道是骗人的并不高明，如何骗到人才叫高明
作者: 踩姑娘的小蘑菇    时间: 2026-3-23 10:47

NPU用于终端基于模型跑计算，不跑模型训练，俗称计算卡、物联边缘卡，PC上NPU出现很晚但在移动设备上早就大规模运用，手机上“刷脸”就是NPU的活
GPU这类属于训练卡，计算也没问题
生态上GPU有圈子，黄皮最大，由于模型属于硬软合一的产物，
作者: xwings    时间: 2026-3-23 11:05

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所以370和395跑ai意义不大？
作者: aweiwei    时间: 2026-3-23 11:14

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跑本地模型，现在的计算硬件、内存以及存储都不能满足需求，哪怕你自己单独搭一个专用的服务器，也很难得到靠谱、准确的结果。要么就是极轻度的应用，不涉及联网更新的。
跑云模型，那还要这么高级的硬件干啥。
作者: 塌方    时间: 2026-3-23 11:16

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npu这个东西感觉特别离谱，谁都能造，各家也几乎没有任何详细参数和架构，只有一个最终指标
作者: 光顶肥宅    时间: 2026-3-23 11:22

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过去两年苹果天天被嘲笑ai掉队了，结果今天发现本地ai苹果硬件最具性价比，233
作者: 夏青    时间: 2026-3-23 11:35

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引用:
原帖由 @beterhans  于 2026-3-23 00:46 发表
最近开始折腾显卡跑本地大模型，顺便研究了下 Mac 那种内存=显存的概念，回头再看现在市面上吹的“AI PC”，真觉得全是智商税啊

说白了，现在的 AI PC 根本就跑不动真正的 AI 模型。本质上就是个普通笔记本，既没大显存，也没像 Mac 那样能把内存当显存用。

我特意去查了下那个所谓的 NPU，发现这玩意儿目前顶多也就跑个视频背景模糊、动态修图降降功耗啥的，跟跑AI模型没半毛钱关系。最多也就是给微软 Windows 自带的 Copilot 预处理加个速，结果最后还是得传到端服务器去算。
不知道在说什么

amd的Strix halo和intel的Panther lake都是统一内存的构架
作者: hftrrt    时间: 2026-3-23 11:45

AI PC应该是amd 395MAX那种吧，也是统一内存，虽然内存带宽没有mac大，胜再便宜，20000不到就128GB内存



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