标题:
不懂就问，在家部署本地ai模型跟agent区别在哪儿？具体意义又是啥？
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作者:
mjs_fan
时间:
2026-2-5 15:00
标题:
不懂就问，在家部署本地ai模型跟agent区别在哪儿？具体意义又是啥？
posted by wap, platform: Android
作为一个中登，家里弄个网络都头大，现在吹起来的ai风实在跟不上。
目前为止用到的ai也就是gemini帮忙安排些旅yx程，p个照片啥的。
所以，现在有这几个迷思：
1 这两天流行的moltbot说是24小时的私人agent，这个和之前需要用到高配电脑部署的本地ai大模型有啥区别？
2 本地安装ai大模型的好处是啥？
3 都实现本地化了，与我直接问gemini区别又在哪儿？
4 作为一个非码农也不需要经常写报告做ppt的人，ai目前对我能给些啥帮助？
作者:
爱猫咪的薛定谔
时间:
2026-2-5 15:10
posted by wap, platform: Android
gemini 是基座，moltbot是上面的应用
作者:
sigmaxion
时间:
2026-2-5 15:43
posted by wap, platform: VIVO
前几天试了下部署画图AI，感觉没啥好处，除了占硬盘空间，不如直接用nano banana
作者:
xsix123
时间:
2026-2-5 15:45
posted by wap, platform: Android
你不知道区别说明你不需要本地，在线的效果远好于本地，所以你用在线的就好了。
作者:
唯心主义者
时间:
2026-2-5 16:06
1 这两天流行的moltbot说是24小时的私人agent，这个和之前需要用到高配电脑部署的本地ai大模型有啥区别？
模型是理解和思考的中枢，moltbot则是 连接 模型 和工具 的机器人，例如你问ds做一个计算器程序，ds给你输出了整个源码了，你复制粘贴到编译器编译运行。。。 而现在， moltbot可以完成 任务分发，将计算器程序需求发给ds，ds给出源码后，moltbot将源码拿到你电脑的编译器进行编译，然后通过微信或者qq将程序发给你。
这里可见，moltbot具有操作电脑的能力，这也是目前对齐安全性的最大忧虑和争吵。
2 本地安装ai大模型的好处是啥？
不用考虑token输出费用，不联网，你扔个文档给模型分析，不用担心泄露问题。。。可以进行模型微调，能更好地符合你的业务需求（线上微调模型收费比较高现在）
3 都实现本地化了，与我直接问gemini区别又在哪儿？
本地化目前无非就是投入硬件费用极高，即使是中型企业，也要花费巨额来搭配匹配企业业务规模的本地ai。。。
本地化后续提升算力投入也是一个无底洞。。。
4 作为一个非码农也不需要经常写报告做ppt的人，ai目前对我能给些啥帮助？
问一些古灵精怪的问题。。。问问相关方案和计划的补充点。。完善自身的思维范围。。。
作者:
richiter
时间:
2026-2-5 16:16
posted by wap, platform: Android
本地大模型在本地，断网继续用，这玩意就是个agent，网没了就瞎了，完全不一样
作者:
dabing
时间:
2026-2-5 16:16
posted by wap, platform: 小米
本地话可以跑nsfw，其它用处不大
作者:
cc0128
时间:
2026-2-5 16:38
posted by wap, platform: iPhone
1. 本地跑openclaw有所有权限操作电脑，可以让你的电脑被几千个没有审查的开源skills控制。模型可以是本地也可以是云端。
2. 做模型开发，或者nsfw。然后本地处理一些视频比网上的工具可能方便点。
作者:
zj2002ss
时间:
2026-2-5 16:59
使用单独的机器运行，机器里不要有个人信息，尤其是银行卡什么的。
老外发生了，AI帮你下单买了学习课程的乌龙，
AI给出的理由是你这方面知识需要提高
作者:
0瞎子0
时间:
2026-2-5 17:28
posted by wap, platform: Android
本地大模型基本等于人工智障
作者:
鬼冢英吉
时间:
2026-2-5 17:46
posted by wap, platform: iPhone
你这种问题直接问AI多好
作者:
dzgxg
时间:
2026-2-5 18:11
posted by wap, platform: MAC OS X
引用:
原帖由 @0瞎子0 于 2026-2-5 17:28 发表
本地大模型基本等于人工智障
原来我也以为是，但其实配合web搜索之后 日常使用没啥问题，配合openclaw写写本地的实用脚本啥的是足够的，这个还是要具体看使用场景
作者:
USE2
时间:
2026-2-5 18:32
大模型是clawdbot的大脑
大模型负责用户的意图分析，以及判断调用哪个skill，而怎么执行是clawdbot负责
作者:
landice
时间:
2026-2-5 18:40
moltbot它也是调用的远程的gemini或claude之类的大模型，这样才能实现比较高的处理能力和速度，直接用api或Oauth之类的方式调用就行了，本地显卡跑模型然后用moltbot调用也可以，但估计很少人这么干。
要说moltbot跟你直接网页用chatgpt的差异，可以说他有更好的记忆连续性，他可以把每天做的事和跟你的重要对话都存成本地日志，类似于专属于你的日常助理，比如我某天跟他说我想做个网站，之后几天你跟他聊天，他时不时就会提醒你做网站的事情，要不要他开始动工之类的，他还会把你近期跟他说的几个事情结合起来，自己思考可能存在的关联，他也可以直接ssh到你的服务器上帮你把各种服务都搭建好，你只需要发出要求即可，比如我这几天在做的网校网站维护，直接做甩手掌柜发号施令即可，搭建个服务不需要自己搞代码，他还会自己写好日志。不搞代码之类的人，我想处理一些文职方面的任务，助理有连续记忆追溯能力应该也是挺有用的。用好这个工具的人，就跟你雇了个文员帮你处理工作是差不多的，可能能力还更强，关键是之前说过的事情，再问他，或者需要补充一些要求，不需要像chatgpt那样每次都要全解释一遍，他会自己去记忆区里找信息。
[
本帖最后由 landice 于 2026-2-5 19:02 编辑
]
作者:
君思睿
时间:
2026-2-5 18:54
posted by wap, platform: iPhone
本地部署毫无意义，我前段时间开发的本地AI工具，本地能跑，但是很费力，比远程API有明显差距着大家很好理解，服务提供商设备强得多嘛。
尤其是人家可以异步访问，你可以同时请求十几个API。本地那算力，你跑一个都够呛，等你跑完十几个请求黄花菜都凉了。
本地其实目前仅适合隐私敏感的，速度要求低的，调用不频繁的东西
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