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标题: [其他] 人工智能为什么都用英伟达的GPU？采购AMD的没有？ [打印本页]

作者: LZJlzj 时间: 2023-4-12 21:14 标题: 人工智能为什么都用英伟达的GPU？采购AMD的没有？

最近的一些新闻
人工智能的基础建设为什么都是用英伟达的GPU？比如chatGPT
还有车载人工智能的芯片也是英伟达

这个市场就没AMD什么事？都是GPU AMD算力也不差
这事有什么说法吗？

作者: Hananeko 时间: 2023-4-12 21:30

不是GPU是专用的芯片吧，AMD还没有对应的产品

作者: Tobar 时间: 2023-4-12 21:33

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cuda

作者: hongsqihao 时间: 2023-4-12 21:33

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英伟达领先在软件，amd连个驱动都没搞好

作者: LZJlzj 时间: 2023-4-12 21:45

我自己搜了一下在百度上找到这么一段话

“英伟达在AI领域的地位当然在很大程度上归功于其GPU的性能，但这种性能不仅仅是硬件带来的结果。英伟达的CUDA软件框架提供了一个通用平台，允许开发人员和用户在不同型号和连续几代GPU上运行相同的软件，实现无缝升级，并显著地简化原始开发。”

这意味着，虽然英伟达在GPU市场上确实面临AMD和英特尔的激烈竞争，但这些竞争对手在软件支持方面并不完善，而这也是英伟达的长项。

over
大楷看懂了

作者: ikaruga 时间: 2023-4-12 22:44

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我最近用a卡跑图很痛苦

作者: sigmaxion 时间: 2023-4-12 23:10

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不是说了要干活就别考虑按摩店么，AMD只适合纯玩游戏

作者: 胡摆平 时间: 2023-4-12 23:30

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引用:

原帖由 @sigmaxion 于 2023-4-12 15:10 发表
不是说了要干活就别考虑按摩店么，AMD只适合纯玩游戏

纯玩游戏光追也干不过英伟达，fsr也干不过dlss。

作者: 性感枪手 时间: 2023-4-12 23:35

但只玩游戏，硬效果 7900XTX 性价比简直炸裂不到7K，打败4080，玩游戏很超值了！

作者: 火星大王 时间: 2023-4-13 07:10

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用amd得自己写支持。硬威大有现成的解决方案cuda

作者: dabing 时间: 2023-4-13 07:38

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amd没有cuda，没公开技术

作者: lencil 时间: 2023-4-13 07:39

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不要以为gpu就是个硬件，驱动和软件也是重要的竞争力，cuda了解一下，不亚于操作系统的全套解决方案。这方面amd的生态和投入差很多

作者: eva3d 时间: 2023-4-13 08:52

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AMD自己有一个OPENCL的支持，但是泛用性以及自己驱动的支持写的也不行，搞得整个社群都没人用

如果单从GPU算力来说，AMD显卡也是可以拿来挖矿的，所以全是看驱动啊

作者: 性感枪手 时间: 2023-4-13 10:42

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赛灵思还没有发威

作者: 必杀泉 时间: 2023-4-13 11:33

AMD进入企业AI市场比较晚，人家Nvidia都大力发展从驱动到CUDA，以致与上层的AI算法应用都形成一整套的生态了，AMD还能拿出点什么？

[ 本帖最后由必杀泉于 2023-4-13 11:34 编辑 ]

作者: 我恨月亮 时间: 2023-4-13 11:41

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以下为AI回复

有以下几个可能的原因：

1. 英伟达在人工智能领域有更丰富、更成熟的产品线，其中包括Tesla GPU、DGX系统、GPU云计算等。这些产品有着优秀的性能、可靠性和支持，为人工智能用户提供了更好的体验。

2. AMD虽然有着不错的CPU产品，但其GPU产品在人工智能领域的性能和支持以及对开发者的指导和支持远不如英伟达。

3. 很多人工智能应用是基于英伟达GPU平台和其相应的软件工具进行开发和实现的。因此，相对于AMD，英伟达的品牌知名度更高，也更加深入人心，这也是人们更多选择英伟达GPU的原因之一。

4. 英伟达在人工智能领域拥有广泛的合作伙伴和客户，像Google、Facebook、Amazon、IBM等巨头，以及很多创业公司和科研机构。这使得英伟达的GPU产品可以更广泛地应用在人工智能领域，吸引了更多人工智能用户的选择。

作者: qazqaz 时间: 2023-4-13 11:42

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amd硬件不差，但软件落后了，ai主要是CUDA 这个软件平台。

作者: qd678 时间: 2023-4-13 11:48

软件支持太落后，比NV的生态圈差太多。
现在这个人玩3D渲染和AI绘图，企业玩通用AI，NV比挖矿那时候还要飞起。

作者: achen126 时间: 2023-4-13 13:06

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是这样的！A卡没有酷打核心，所以amd连90级别的显卡都不敢做，要做它家绝对也能做堆功耗体积散热就完事了，小学生作业！主要还是因为买性能怪物的生产力用户都是冲着酷打核心去的

作者: SSforME 时间: 2023-4-13 14:38

AMD显卡驱动老问题了

作者: mjnaur 时间: 2023-4-13 14:48

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AMD软件部门（曾经）就是弟弟，一直得不到重视，因此软件生态落后NV很多很多。

关于CUDA，确实有和它对标得ROCm，但是ROCm问题很大，一方面是只支持MI系列的计算卡，游戏卡从Navi1开始就不支持了；其次不支持Windows；最后ROCm也只是AMD内部的一个得不到太多重视的项目，未来可能会被新的计算架构替代。

可能是因为ChatGPT的原因，AMD已经和微软形成更深的合作了，内部组织架构也为了AI进行了很重大的调整，未来会渐渐开始用更多的A卡，软件生态也会因为微软的关系更加完善。但是N卡吃肉的现实不会改变。

本帖最后由 mjnaur 于 2023-4-13 14:51 通过手机版编辑

作者: 性感枪手 时间: 2023-4-13 22:55

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引用:

原帖由 @mjnaur 于 2023-4-13 14:48 发表
AMD软件部门（曾经）就是弟弟，一直得不到重视，因此软件生态落后NV很多很多。

关于CUDA，确实有和它对标得ROCm，但是ROCm问题很大，一方面是只支持MI系列的计算卡，游戏卡从Navi1开始就不支持了；其次不支持Windows；最后ROCm也只是AMD内部的一个得不到太多重视的项目，未来可能会被新的计算架构替代。

可能是因为ChatGPT的原因，AMD已经和微软形成更深的合作了，内部组织架构也为了AI进行了很重大的调整，未来会渐渐开始用更多的A卡，软件生态也会因为微软的关系更加完善。但是N卡吃肉的现实不会改变。

本帖最后由 mjnaur 于 2023413 14:51 通过手机版编辑

专业，今天还听人讲到这个，你就解释了

作者: 猫肉 时间: 2023-4-13 22:58

垃圾AMD，买过显卡，他家驱动烂的一B。还有CPU，和windows居然都有莫名其妙的兼容性

作者: 消失在宇宙 时间: 2023-4-14 07:27

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问个傻问题，amd为什么不开源驱动？

作者: mjnaur 时间: 2023-4-14 10:51

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引用:

原帖由 @消失在宇宙于 2023-4-14 07:27 发表
问个傻问题，amd为什么不开源驱动？

已经开源了很多了，尤其是Linux上。比如
KMD: https://github.com/torvalds/linux/tree/master/drivers/gpu/drm/amd/amdgpu
Vulkan: https://github.com/GPUOpen-Drivers/xgl

作者: 2047 时间: 2023-4-14 12:17

AMD还是有出计算卡的，据说很多方面指标性能不输NVIDIA，但生态的差距大到无法弥补
因为英伟达的cuda生态已经达成类似windows这样的垄断了，所以绝大多数公司能选的只有N卡

慢了很多步的AMD之前只能支持开源的opencl，后来又推出自己的ROCm，但生态完善程度依然远远无法和cuda相比

不过AMD也不是完全没有市场，微软就采购了大量的mi250，对中小公司来说cuda不可或缺，对微软这种巨头来说反正内部都搞自己的一套生态，谁家的便宜能用就可以买点
接下来很多年AMD有希望能分到一点点计算卡市场，但估计十年内都挑战不了NVIDIA的统治地位，除非再来几个微软这样的巨头愿意帮助完善生态吧

[ 本帖最后由 2047 于 2023-4-14 13:57 编辑 ]

作者: HDE 时间: 2023-4-14 13:39

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农企在显卡技术方面落后不止一代，游戏还好说，生产力被皮衣完爆，不大投入搞一个越级的架构出来根本没得打，但现在又没这个实力，苟着吧。

作者: lrj2u 时间: 2023-4-14 14:54

一个生态的建设，起码十年，amd现在只是开了个头。
nv的cuda一开始也是玩具，但好多日常支持密集计算的小软件慢慢用上，开始普及。
包括AI雏形出来的时候，cpu算起来太慢，显卡只有n卡的cuda能辅助加速，慢慢就成了行业标准。
到大公司主导的多媒体软件、工业化软件都开始逐步支持，这时候a卡还是没什么动作。

慢慢的，就变成今天这个样子了。

作者: 兰色风暴 时间: 2023-4-14 15:25

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ai训练都是用n卡，没有用a卡的，a卡就是游戏专用卡

作者: 2047 时间: 2023-5-5 08:49

据知情人士透露，微软正在与超威半导体（AMD）展开合作，资助后者向人工智能（AI）芯片领域扩张。这是微软多管齐下战略的一部分，目的是获得更多令人垂涎的人工智能部件。知情人士称，两家公司正在合作，以作为英伟达公司的替代方案。当前，微软正在为AMD提供资金支持，并与这家芯片制造商合作开发一款代号为雅典娜（Athena）的微软自主研发的人工智能芯片。

算是来了点完善生态的机会，巨头们也不想看到一家独大

作者: cuda 时间: 2023-5-5 09:28

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看我id，兄弟

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