原帖由 king8910213 于 2019-6-27 13:40 发表
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游戏宣传期全然不见Jeremy Davies的身影,估计对面不是很愿意吧
其实仔细想想能给演员们发挥空间的游戏剧本真的不多,TLOU的剧本基本上就是只有个大致的框架,很多具体的内容人物 ...
原帖由 @Nemo_theCaptain 于 2019-6-27 13:43 发表
主要还有个问题是
电影如果不涉及后期特效镜头,你拍完了就拍完了,演员临场发挥如果不错也就做进去了
但是游戏的动作捕捉数据,距离最终的画面,有相当长的距离,要处理很多东西
原帖由 bsseven 于 2019-6-27 13:46 发表
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我觉得随着深度学习的发展,动捕和表情捕捉可能反而要求更低,随便拉个演员来表情甚至都可以投射到怪物身上,虚幻4那个实时动捕的效果已经很好了,以后只能更好更简单甚至不需要后 ...
原帖由 @Nemo_theCaptain 于 2019-6-27 13:50 发表
技术是一直进步的
FaceRig那套类似的算法,2014年的时候在SIGGRAPH第一次公布,惊为天人
但是一年后,就烂大街了,直接Steam开卖,主播人手一个
但关键是,3A对于捕捉精度,以及最后的传神度,是有要求的
顶级作品现在可以说打破了恐怖谷,但这与FaceRig那种最毛糙的即时匹配完全无法相提并论,需要消耗的时间也不是一个量级
简单来说,如果把数字替身做的跟现实演员一样,那么需要手工处理的捕捉数据的确是越来越少了
但是,如果两张脸不同,即使是电影行业,现在还是很费事
原帖由 bsseven 于 2019-6-27 13:56 发表
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乐观的看,在下一代周期内,这个目标最终还是会达成吧。虚幻4这个实时的已经很惊艳了https://b23.tv/av50422584
原帖由 @EpilogueSKM 于 2019-6-27 13:52 发表
小岛请了弩哥,神神秘秘搞了半天,这次风头完全被赛博朋克2077+基努里维斯抢去了,闷声发大财我就服cdpr
原帖由 king8910213 于 2019-6-27 13:59 发表
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这个不是小岛和波兰人的差距,而是拔叔和基努的人气差距,要我说小岛预告里给拔叔的演出镜头比波兰人给基努的质量根本不在一个档次,有点浪费资源的感觉
原帖由 @Nemo_theCaptain 于 2019-6-27 13:58 发表
喷了,果然是安迪瑟金斯
这么说吧,你觉得这段看上去不错,但实际上还是达不到电影级的工业标准,也达不到顶级3A的水平,还是要调整
而且这演员是捕捉第一人,其他演员在这方面的经验都没他足,他知道怎么摆表情能让捕捉更好
相关问题,可以去查阅猩球崛起系列的论文,算是这个领域的代表作
原帖由 @Nemo_theCaptain 于 2019-6-27 14:00 发表
我不剧透了
简单来说基努那个角色在2077里的台词量超大,但是露脸的镜头很可能不多,你说的质量差距,很有可能源自这里
原帖由 Nemo_theCaptain 于 2019-6-27 13:56 发表
其他演员和里维斯本来也不是一个级别的
当然就从CDPR透露的工作情况来看,里维斯是真心喜欢赛博朋克题材(这个都能理解),很爽快很配合就接了这份活
连续15天的工作量,非常大了,一般的大牌不会这么配合的
...
而里维斯参演2077,这么大一个事件,居然一点都没走漏风声
原帖由 turuiren 于 2019-6-27 15:57 发表
https://boards.fireden.net/v/thread/465371948/
Cyberpunk 2077 has a character that looks like John Wick with cyber arm apparently.
为什么我感觉不能算一点都没......
原帖由 Nemo_theCaptain 于 2019-6-27 13:56 发表
其他演员和里维斯本来也不是一个级别的
当然就从CDPR透露的工作情况来看,里维斯是真心喜欢赛博朋克题材(这个都能理解),很爽快很配合就接了这份活
连续15天的工作量,非常大了,一般的大牌不会这么配合的
...
原帖由 Nemo_theCaptain 于 2019-6-27 13:56 发表
其他演员和里维斯本来也不是一个级别的
当然就从CDPR透露的工作情况来看,里维斯是真心喜欢赛博朋克题材(这个都能理解),很爽快很配合就接了这份活
连续15天的工作量,非常大了,一般的大牌不会这么配合的
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原帖由 kony 于 2019-6-27 17:12 发表
唯一可能相关的是法国站表示“微软发布会有个黑头发的人要上台,可能是宫本茂”
然后……这句话被做成了无数个表情包
求这些表情包,我没看过。。。
原帖由 @endrollex 于 2019-6-27 18:33 发表
鬼泣5请的都不是大牌吧,一样动作捕捉
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