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标题: [新闻] RTX 2080（TU104）核心面积测算约为530-552mm2，超过GTX 1080Ti（471） [打印本页]

作者: Nemo_theCaptain 时间: 2018-8-25 16:28 标题: RTX 2080（TU104）核心面积测算约为530-552mm2，超过GTX 1080Ti（471）

以下核心图片来自于之前的RTX 2080 Ti、RTX 2080拆解，为了保护“线人”已对特征信息进行了涂抹消隐。

我们采用了比例计算、交叉对比计算来验证RTX 2080所采用的的TU104核心面积。这一次也是以旁边的GDDR6作为测量基准，14×12mm规格，以此作为比例计算隔壁Turing GPU die核心尺寸。直接用PhotoShop勾勒出GDDR6线程、TU102、TU104的大小，使用测量比例可以很方便地算出框选图形规格。

如此得来GDDR6尺寸基本符合14×12mm规格，而TU102尺寸为31.4×25.1mm，面积为786.4平方毫米；TU104尺寸为22.6×24.4mm，面积为552平方毫米。

根据之前NVIDIA公布的Truing TU102核心面积是754平方毫米，与我们测算的786平方毫米是有点差距，主要是因为拍摄角度不够水平产生了畸变、勾勒die范围有误差造成，算上这4%误差的话，TU104 die面积可能为530平方毫米，粗略估计面积为530-552平方毫米之间。

552平方毫米什么概念？已经超过了上一代最顶级游戏显卡GTX 1080 Ti所采用的GP102，直逼GP100，可见图灵架构为了实现实时光线追踪这一目标，也不得不加入大量专门的处理单元，造成晶体管数量、核心面积暴增。我们估计采用12nm FFN工艺打造的TU104核心也有136亿规模的晶体管数量。

https://tech.sina.com.cn/roll/20 ... icsiaw8863977.shtml

[ 本帖最后由 Nemo_theCaptain 于 2018-8-25 16:32 编辑 ]

作者: 愤怒的双翼 时间: 2018-8-25 16:46

RTX 2080Ti X2 with NVLinkなPCです

作者: coldiori 时间: 2018-8-25 17:15

posted by wap, platform: 小米5
反正买不起

作者: berserkme 时间: 2018-8-25 17:17

摩尔定律已完，要提升性能只能不断加体积加功率，以后玩游戏可能会变成电费花不起了。。。

作者: 卖哥 时间: 2018-8-25 17:20

posted by wap, platform: Meizu M9

引用:

原帖由 @berserkme 于 2018-8-25 17:17 发表
摩尔定律已完，要提升性能只能不断加体积加功率，以后玩游戏可能会变成电费花不起了。。。

可以叠起来实现超大规模，然后降频保持功率不增。

作者: Nemo_theCaptain 时间: 2018-8-25 17:21

引用:

原帖由 berserkme 于 2018-8-25 17:17 发表
摩尔定律已完，要提升性能只能不断加体积加功率，以后玩游戏可能会变成电费花不起了。。。

那个AI插值在我看来是相当奇技淫巧，在理念上颠覆摩尔定律的东西
我对光追模块兴趣不大，但是对Tensor Core很感兴趣，等CUDA开放这个部分会出现各种好玩的功能

作者: ylgtx 时间: 2018-8-25 17:24

所以我觉得这么大的面积，性能爆炸是很有可能的。网上根据fp32就推测图灵的性能一般，那简直和把老黄当弱智没什么区别。

作者: Nemo_theCaptain 时间: 2018-8-25 17:30

引用:

原帖由 ylgtx 于 2018-8-25 17:24 发表
所以我觉得这么大的面积，性能爆炸是很有可能的。网上根据fp32就推测图灵的性能一般，那简直和把老黄当弱智没什么区别。

图灵架构跟帕斯卡不一样，直接比肯定不行
倒是泄漏图片跟伏打很接近，差不多就是去掉了FP64塞光追的结果
http://www.expreview.com/63652.html
发布会说过图灵FP64性能不行，倒是符合这个泄漏图片，因为去掉了FP64单元

绝对意义的性能目前的消息真的一般，当然提升还是有的
主要是这么大的面积拿12纳米太头疼了，频率不敢猛拉

[ 本帖最后由 Nemo_theCaptain 于 2018-8-25 17:32 编辑 ]

作者: ginaamix 时间: 2018-8-25 17:33

posted by wap, platform: GOOGLE Nexus 4

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原帖由 @Nemo_theCaptain 于 2018-8-25 17:21 发表
那个AI插值在我看来是相当奇技淫巧，在理念上颠覆摩尔定律的东西
我对光追模块兴趣不大，但是对Tensor Core很感兴趣，等CUDA开放这个部分会出现各种好玩的功能

tensor core不就是大矩阵计算加速么，光追模块才是重点吧

作者: u571 时间: 2018-8-25 17:34

引用:

原帖由 berserkme 于 2018-8-25 17:17 发表
摩尔定律已完，要提升性能只能不断加体积加功率，以后玩游戏可能会变成电费花不起了。。。

2080TI：250瓦

2080:215瓦

基本跟上代功耗同一个等级

作者: u571 时间: 2018-8-25 17:36

引用:

原帖由 Nemo_theCaptain 于 2018-8-25 17:21 发表

那个AI插值在我看来是相当奇技淫巧，在理念上颠覆摩尔定律的东西
我对光追模块兴趣不大，但是对Tensor Core很感兴趣，等CUDA开放这个部分会出现各种好玩的功能

我觉得老黄不会这么好心，游戏卡能随便用Tensor Core那专业卡卖给谁啊，当年GK110做成780TI把双精度全给屏蔽了

作者: Nemo_theCaptain 时间: 2018-8-25 17:40

引用:

原帖由 u571 于 2018-8-25 17:36 发表

我觉得老黄不会这么好心，游戏卡能随便用Tensor Core那专业卡卖给谁啊，当年GK110做成780TI把双精度全给屏蔽了

专业卡主要卖点是稳定性，比如更好的电气性能，还有显存ECC纠错
至于双精度，图灵本来就是太监过的，不是屏蔽，而是去掉了FP64模块导致性能大减

作者: 弟弟等等 时间: 2018-8-25 21:38

越做越大了汗。。。。。。。。。。。。。。。。。。
这对芯片厂的良品率要求很高啊

作者: nkaito 时间: 2018-8-25 22:56

引用:

原帖由 ginaamix 于 2018-8-25 17:33 发表
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tensor core不就是大矩阵计算加速么，光追模块才是重点吧

加速加的很夸张，2080Ti tensor core有110Tflops的算力。
基本达到TPU水平了。
估计DLSS在tensor core上几乎免费。

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