原帖由 @卖哥 于 2018-5-24 10:55 发表
很适合vr,大部分画面变化都是头部移动造成的角度变化,实际上只需要平移位置而不需要重渲染的。
原帖由 @ddps2 于 2018-5-24 11:44 发表
位置的变化导致透视的变化不是单纯位移可以解决的
这个技术类似于之前power vr 的遮蔽不渲染的变种,在现在gpu计算中也是常用的
华为的这个技术,我感觉更重要的是npu具体负责哪些工作,而这些工作为什么不交给gpu去做? gpu的计算过程中,不去重复计算看不到或者没变化的东西,老黄和按摩店不会想不到的
原帖由 @卖哥 于 2018-5-24 11:47 发表
渲染一帧超低分辨率的,然后ai判断哪里有变化,哪里没变用正常分辨率的旧帧补上,重新以正常分辨率渲染有变化的部分。
原帖由 @ddps2 于 2018-5-24 11:58 发表
全当讨论好了
渲染低分辨率帧做比较,会有因为渲染分辨率低于变化分辨率像素的问题,导致无法确认变化,比如渲染720p分辨率无法确认1080p下一个像素的变化
我感觉更多是在gpu和引擎内内拿数据做对比效率更高
而不是渲染完了拿结果识别对比再回头修改渲染过程
这跟识别照片渲染结果再调整渲染输出一次结果这种npu辅助ai识别的过程还是不一样的
原帖由 @ff_cactus 于 2018-5-24 11:59 发表
这哪个LOW逼说的,简直和讲笑话一样。
原帖由 卖哥 于 2018-5-24 11:47 发表
posted by wap, platform: Meizu M9
渲染一帧超低分辨率的,然后ai判断哪里有变化,哪里没变用正常分辨率的旧帧补上,重新以正常分辨率渲染有变化的部分。
原帖由 @卖哥 于 2018-5-24 12:23 发表
变化很小的就算错了又怎么样呢?
原帖由 jjx01 于 2018-5-24 12:30 发表
超低分辨率判断出来有变化的地方占1个像素
正常分辨率那里占4个像素,1个有变化,3个无变化
最后按超低分辨率的结果搞出来,只能是超低分辨率拉伸成的正常分辨率图像
原帖由 couger 于 2018-5-24 12:37 发表
posted by wap, platform: Android
楼上没有人想到视野焦点外降低分辨率吗?
AI预测人眼的焦点位置,然后其他地方降低分辨率。
原帖由 @幻飞一线天 于 2018-5-24 12:25 发表
虚片气急败坏,mark一下。
原帖由 @柳河 于 2018-5-24 11:26 发表
不太可信, 如果这么牛,nv应该早有类似技术了,在gpu内部判断效率更高
原帖由 @旨旨x 于 2018-5-24 14:56 发表
psvr就这个技术
原帖由 u571 于 2018-5-24 12:35 发表
或者还有个可能,就是类似老黄以前干过的技术
把画面分割成几十个分块,用AI训练模型区分那些区域是人眼主要注意的,对其他人眼不注意的就降低像素输出
画质基本不变但是性能提升30-50%
原帖由 ff_cactus 于 2018-5-24 13:46 发表
posted by wap, platform: iPhone
我气啥?要不就是公司给我发的钱更多,要不就是看你们文化人自抽。
不过但凡懂点显卡工作原理的人就知道你有多没文化就是了,被打脸是注定的,23333
原帖由 @幻飞一线天 于 2018-5-24 20:20 发表
http://tbvideo.bdstatic.com/tie ... _9a8dd77f97d4_3.mp4
http://tbvideo.bdstatic.com/tiebasmallvideotranscode/4867000_63c7604b45151afbc6a93c36fbd44c9b_9a8dd77f97d4_3.mp4
原帖由 @emmer 于 2018-5-25 08:50 发表
就凭国内厂目前的软件水平,我也不信
原帖由 @fatehe 于 2018-5-27 07:00 发表
posted by edfc, platform: iPhone 8
【安卓系统即将迎来大变革,很吓人的技术曝光 今日头条】http://m.toutiaocdn.com/group/6559940529264525831/?iid=32680165801&app=news_article×tamp=1527375305&tt_from=copy_link&utm_source=copy_link&utm_medium=toutiao_ios&utm_campaign=client_share
不是显卡加速,是改底层系统
原帖由 @masterfish 于 2018-5-27 23:00 发表
等发布。华为再吹牛,还是有点追求的,现在一帮人酸,等着被打脸吧。
原帖由 aweiwei 于 2018-5-24 10:55 发表
posted by wap, platform: iPad
一些背景或前景不怎么变的画面,这个效率会很可观吧。
例如血条之类的。怎么也得有10%了吧。
原帖由 @gunsou 于 2018-5-24 11:03 发表
下一步收购amd?
原帖由 @ff_cactus 于 2018-5-24 11:59 发表
这哪个LOW逼说的,简直和讲笑话一样。
原帖由 @ff_cactus 于 2018-5-24 13:46 发表
我气啥?要不就是公司给我发的钱更多,要不就是看你们文化人自抽。
不过但凡懂点显卡工作原理的人就知道你有多没文化就是了,被打脸是注定的,23333
原帖由 @幻飞一线天 于 2018-6-14 17:33 发表
https://www.cnbeta.com/articles/tech/736567.htm
一、GPU Turbo是个多层级的梳理技术
?
GPU Turbo技术讲解
谈到优化,就不得不分层讲解:手机由硬件底层到可以看到的系统,由内到外分为硬件、内核、驱动、配套、中间件和框架层。因为安卓开源的问题,没层里面都彼此混乱,应用调用的代码层级不同、无用代码、同一个数据调用位置不一样,这些都是巨大的耗损。
就好比糯米诺骨牌,这些环节层层相连,哪个环节出问题都不能达到流畅。
华为说的GPU Turbo,就是针对完整的一套优化,而中间层由于代码量最大、最为混乱的部分,也是优化的主要位置。譬如在EMUI 4.0时代华为做了SensorHub LiteOS层面整理、EMUI 5.0时代则完成了虚拟机、数据库、文件系统以及Ultra Memory的优化。
到了EMUI 8.0时代,优化则涉及iAware,人工智能、机器学习、资源分组调用等。这些共同构成了GPU Turbo,比如一个游戏应用在调用不同层级的数据,发觉这一帧与下一阵画面的变化只有20%,所以只需要做20%内容的处理。
而在整体梳理以前,则需要完全渲染一帧画面。
原帖由 @幻飞一线天 于 2018-6-14 17:33 发表
https://www.cnbeta.com/articles/tech/736567.htm
一、GPU Turbo是个多层级的梳理技术
?
GPU Turbo技术讲解
谈到优化,就不得不分层讲解:手机由硬件底层到可以看到的系统,由内到外分为硬件、内核、驱动、配套、中间件和框架层。因为安卓开源的问题,没层里面都彼此混乱,应用调用的代码层级不同、无用代码、同一个数据调用位置不一样,这些都是巨大的耗损。
就好比糯米诺骨牌,这些环节层层相连,哪个环节出问题都不能达到流畅。
华为说的GPU Turbo,就是针对完整的一套优化,而中间层由于代码量最大、最为混乱的部分,也是优化的主要位置。譬如在EMUI 4.0时代华为做了SensorHub LiteOS层面整理、EMUI 5.0时代则完成了虚拟机、数据库、文件系统以及Ultra Memory的优化。
到了EMUI 8.0时代,优化则涉及iAware,人工智能、机器学习、资源分组调用等。这些共同构成了GPU Turbo,比如一个游戏应用在调用不同层级的数据,发觉这一帧与下一阵画面的变化只有20%,所以只需要做20%内容的处理。
而在整体梳理以前,则需要完全渲染一帧画面。
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