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标题: Nvidia发表利用DL跑光线追踪新技术 [打印本页]

作者: u571 时间: 2017-5-19 11:14 标题: Nvidia发表利用DL跑光线追踪新技术

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简单的来说利用较粗粒度的光线追踪跑出较为粗糙的图像，然后利用DL为图片重新上色，机器自己会知道哪些地方是需要优化的，而不用还原光照条件，同时还节省了大量的计算资源，未来这项技术成熟可能会跟现有光栅化渲染技术结合实现实时光线追踪。

作者: jun4rui 时间: 2017-5-19 11:27

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dl真他娘的啥地方都能用上啊

作者: u571 时间: 2017-5-19 11:37

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引用:

原帖由 @jun4rui 于 2017-5-19 11:27 发表
dl真他娘的啥地方都能用上啊

这个其实就是深度学习的最擅长，图像感知计算，

作者: Nov 时间: 2017-5-19 11:51

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dnn+lod我们已经实验挺长时间了，效果很好，目前就看nv是不是能把lib完善起来了

现在nv能干dnn的都去干dnn了，连原来负责我们的rep（图形）都转去dnn了，真有远见啊

作者: sceic 时间: 2017-5-19 11:54

任饭狂喜乱舞？

作者: ginaamix 时间: 2017-5-19 15:53

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引用:

原帖由 @Nov 于 2017-5-19 11:51 发表
dnn+lod我们已经实验挺长时间了，效果很好，目前就看nv是不是能把lib完善起来了

现在nv能干dnn的都去干dnn了，连原来负责我们的rep（图形）都转去dnn了，真有远见啊

你是NV的？

作者: tommyshy 时间: 2017-5-19 15:54

哎，该老黄拽

作者: sunner 时间: 2017-5-19 16:10

posted by wap, platform: iPad
以后玩游戏是这样的刚开始玩是fc画质，玩到最后一关就是ps6级别了，666

作者: 大头木 时间: 2017-5-19 16:15

以后数毛党,要说了,你玩了多久,我玩了一年,比你画质强

作者: kelaredbull 时间: 2017-5-19 16:39

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这技术就tmd有点尴尬了……回头会拿GPU的算力主要用来跑DL么……

作者: hugang 时间: 2017-5-19 16:51

反正DL就是什么事儿都能替你干，除了吃喝拉撒睡和XX

作者: u571 时间: 2017-5-19 16:57

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原帖由 @kelaredbull 于 2017-5-19 16:39 发表
这技术就tmd有点尴尬了……回头会拿GPU的算力主要用来跑DL么……

光栅化技术已经没什么发展空间了，不再发展新的渲染方式画质怎么会有质的飞跃，目前几个基于光栅化的GI算法不仅对于通用计算压力很大，而且对于显存容量和ROPs要求也很高

就如同当年从多层贴图转移到shader为主时代一样，今后3D实时渲染也许会是DL的天下。

作者: kelaredbull 时间: 2017-5-19 16:59

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引用:

原帖由 @u571 于 2017-5-19 16:57 发表
光栅化技术已经没什么发展空间了，不再发展新的渲染方式画质怎么会有质的飞跃，目前几个基于光栅化的GI算法不仅对于通用计算压力很大，而且对于显存容量和ROPs要求也很高

就如同当年从多层贴图转移到shader为主时代一样，今后3D实时渲染也许会是DL的天下。

但是不严格基于几何学的渲染技术在VR实现的时候会有问题吧？

作者: u571 时间: 2017-5-19 17:07

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原帖由 @kelaredbull 于 2017-5-19 16:59 发表
但是不严格基于几何学的渲染技术在VR实现的时候会有问题吧？

怎么会，DL也是基于几何学来渲染，例如一个画家他可能不知道多少几何方程式，但是他可以很精确的根据现实世界画出物体反射乃至各种衍射效果，要想画出一个符合几何学的图案并不需要成为一个几何学家，基于DL的渲染也是如此。

作者: kelaredbull 时间: 2017-5-19 17:11

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引用:

原帖由 @u571 于 2017-5-19 17:07 发表
怎么会，DL也是基于几何学来渲染，例如一个画家他可能不知道多少几何方程式，但是他可以很精确的根据现实世界画出物体反射乃至各种衍射效果，要想画出一个符合几何学的图案并不需要成为一个几何学家，基于DL的渲染也是如此。

你说到这个我想起了当年艾伦李和约翰豪一人画一个视角的素描，画完了拼起来能看3d这件事了。

作者: Nov 时间: 2017-5-19 17:40

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引用:

原帖由 @hugang 于 2017-5-19 16:51 发表
反正DL就是什么事儿都能替你干，除了吃喝拉撒睡和XX

是这样的，dnn现在属于指数级爆炸，现在dnn界一个普遍的认知就是“未来只属于选中的少数人”，随着AI的发展在可见的未来多数人会end up at jobcentre

作者: 卖哥 时间: 2017-5-19 17:51

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其实就是不用脑子的脑内插值。

作者: ylara 时间: 2017-5-20 06:45

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看过一篇类似的文章，用dnn给gi降噪。

作者: u571 时间: 2017-5-20 09:02

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引用:

原帖由 @卖哥于 2017-5-19 17:51 发表
其实就是不用脑子的脑内插值。

很符合人体科学，人类看到的图像都是经过脑内插值的，眼球部分实际可分辨DPI低的吓人。

作者: endrollex 时间: 2017-5-20 09:16

图太小了，看不清楚，估计效果不怎么样

作者: reg-neo 时间: 2017-5-20 12:46

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人眼分辨率低，但眼球通过运动扫描，等效分辨率几十倍增长

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