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标题: 看来做格斗游戏学习性 AI 还真是难啊. [打印本页]

作者: beterhans 时间: 2008-10-22 21:58 标题: 看来做格斗游戏学习性 AI 还真是难啊.

这几天一直在研究 mugen. 想自己改改 AI. 于是去各大论坛找 AI 教程.
没想到某老大直接给了一个学习型 AI 的制作，直接傻眼....

http://www.mugenchina.org/dzbbs/ ... &extra=page%3D1

作者: 阿弄 时间: 2008-10-22 22:20

直接做个波升无敌的AI

就OK了

作者: beterhans 时间: 2008-10-22 22:36

好 AI 不是无敌... 那是烂 AI.......

作者: henvelleng 时间: 2008-10-22 22:36

学习型ai？传说中的天网？审判日即将到来？人类毁灭在即？

作者: HJYtm 时间: 2008-10-22 23:30

为什么格斗厂商不愿意记录玩家的部分操作来进行对游戏AI的升级呢？比如打补丁？

作者: flashback 时间: 2008-10-23 00:50

引用:

原帖由 HJYtm 于 2008-10-22 23:30 发表
为什么格斗厂商不愿意记录玩家的部分操作来进行对游戏AI的升级呢？比如打补丁？

可以记录某个人的操作，分析他的技术特点，然后有针对性的改变攻守策略，最新一作的WE据说加入了一些这种东西。
但很难收集多人的操作，然后分析玩家的行为模式，然后再挑选一个来应对，这个太难，数据太大，计算量也太大，而且只玩一局两局还不一定判断的出，然后刚收集了一些信息，机器前换了个一个玩家，AI他又不知道换人了....
厂商也不可能花这个精力去做,毕竟他设计这个游戏的目的是为了人间对战。

作者: HJYtm 时间: 2008-10-23 00:54

引用:

原帖由 flashback 于 2008-10-23 00:50 发表

可以记录某个人的操作，分析他的技术特点，然后有针对性的改变攻守策略，最新一作的WE据说加入了一些这种东西。
但很难收集多人的操作，然后分析玩家的行为模式，然后再挑选一个来应对，这个太难，数据太大，计 ...

可以选择性收集啊，而且格斗呢，从操作上看，难度是很小的

作者: shinken4503 时间: 2008-10-23 01:13

这个有什么好研究的
玩家的每个操作AI其实都知道，真要100%难度全开你连AI的毛都不会碰到一根
说白了AI设计就是结合该角色本身的攻防特性进行出招种类和几率的设置，再加上基于难度反比修正的强制失误罢了，这就是大多数的游戏无论什么难度AI出的就是那么几个COMBO套路的原因

作者: beterhans 时间: 2008-10-23 01:18

引用:

原帖由 shinken4503 于 2008-10-23 01:13 发表
这个有什么好研究的
玩家的每个操作AI其实都知道，真要100%难度全开你连AI的毛都不会碰到一根
说白了AI设计就是结合该角色本身的攻防特性进行出招种类和几率的设置，再加上基于难度反比修正的强制失误罢了，这就是 ...

以前我也这么想但是其实不是....

作者: beterhans 时间: 2008-10-23 01:39

我来翻译一段我在 Mugen 里最喜欢的 POTS 的真好鬼的 AI

这段 AI 是定义好鬼什么时候发出必杀升龙拳的
给你们一点了解

[State -1, messatsugoushoryuu]       ; 定义 -1 招式名称
type=changestate          ; 类型为动作转换
value=3100                ; 作编号 3100 这个动作 (就是必杀升龙)
triggerall= var(59)>=1 && numenemy ; 必要条件 ; 变量 59 大于等于 1 和有敌人存在
triggerall= roundstate=2 && statetype!=A && prevstateno!=3100；必要条件：开战状态，自己不在空中，上一个动作不是浩升龙拳
triggerall= power>=1000 && var(20)<=60 必要条件能量大于等于 1000 变量 20 小于等于60
triggerall= !(enemynear,ctrl) && (enemynear,stateno!=[120,155]) 必要条件最近的敌人不在首控制状态 (比如出招，或者中招ing) 和最近的敌人不在防御状态--------(也就是说这个 AI 是用来定义根连招的不会空放)
triggerall= (p2bodydist x=[-80,80]) && (p2dist y=[-40,0]) && p2statetype!=L 必要条件 (定义了敌人的相对位置) 和敌人不倒地状态.
triggerall= (enemynear,const(size.head.pos.y)<=-40) || (enemynear,statetype=A) 必要条件这个不懂.... 以一个Y 坐标？或者敌人在进攻状态
trigger1= (stateno=210 || stateno=225 || stateno=240 || stateno=255) 触发条件1：自己在 210 225 240 255 的动作下都是一些普通拳脚动作
trigger1= movehit && (p2bodydist x=[0,30]) && random<100 和前面动作击中对方和对方距离在 30 以内，和随机数小于100
trigger2= (stateno=1100 || stateno=1305) 触发条件2 在 1100 或者 1305 动作上 (也是绝招)
trigger2= movehit && (p2bodydist x=[0,30]) && random<250 和前面动作击中对方和对方距离在 30 以内，和随机数小于250
trigger3= (stateno=[1000,4999]) && numhelper(stateno+5) && var(10)<=6 触发条件3 动作在 1000-4999 内后面不懂
trigger3= helper(stateno+5),var(3) && random<100
trigger4= ctrl && enemynear,movetype=A && (p2bodydist x=[0,70]) && random<250 触发条件4 自己在控制状态，敌人在近处处于进攻状态，和随机数小于 250

作者: shinken4503 时间: 2008-10-23 01:43

引用:

原帖由 beterhans 于 2008-10-23 01:39 发表
我来翻译一段我在 Mugen 里最喜欢的 POTS 的真好鬼的 AI

这段 AI 是定义好鬼什么时候发出必杀升龙拳的
给你们一点了解

[State -1, messatsugoushoryuu] ; 定义 -1 招式名称
type=changestate ...

还是一样的嘛，函数和变量再精细再科学也还是这个原则啊，难道还能编出学习型AI？

作者: flashback 时间: 2008-10-23 17:19

引用:

原帖由 HJYtm 于 2008-10-23 00:54 发表

可以选择性收集啊，而且格斗呢，从操作上看，难度是很小的

怎么选择性收集？
例如，收集了X个人，其中有1/3打防守型，有1/3打攻击型，1/3会根据AI反应改变防守或攻击型。
机器怎么知道第一局玩家的打法到了第二局发生了变化，是受到AI的刺激修正了打发，还是根本就是换了一个玩家。
收集时无法判定，AI产生效用时同样无法判定。

作者: 玛丽医生 时间: 2008-10-24 19:43

学习湾岸3~~来个格斗化身模式…………每人一张记录卡……一次化身对战模式记录下一个人的AI……不在身边也可以对战……

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