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5090D和5090的AI运用有区别么。

posted by wap, platform: 小米
问的都说没区别?


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媒体宣发当然说没区别,实测AI训练会直接锁死



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posted by wap, platform: Android
你现在不跑ai,为啥换显卡就需要了


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posted by wap, platform: Android
引用:
原帖由 @爱猫咪的薛定谔  于 2025-2-6 17:41 发表
你现在不跑ai,为啥换显卡就需要了
可以忽悠lcc。

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posted by wap, platform: Chrome
自己查, 相关芯片缩水的, 要不然加个D干啥

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2点改动,砍掉了多路能力不能多卡叠内存了,还有跑AI时锁性能。

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posted by wap, platform: iPhone
本地要跑个deepseek会不会还不如40

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posted by wap, platform: iPhone
5080的ai能力如何

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posted by wap, platform: Android
引用:
原帖由 @萝卜  于 2025-2-6 21:16 发表
本地要跑个deepseek会不会还不如40
跟4090d一样,理论上。

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跑SD有没有区别?

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posted by wap, platform: iPhone
引用:
原帖由 @熊熊哥哥  于 2025-2-7 08:55 发表
跑SD有没有区别?
看到手的玩家实测训练和推理没有无别,包括 SD 和 comfyui, 我也不知道为什么,可能跟极客湾说的一样有白名单,普通人自己玩不影响

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posted by 论坛助手, platform: iPhone
感觉硬件一样,靠驱动锁算力,不排除将来有能人可以皮角

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再高端也就三年的命,别考虑那么多,三年以后6090甚至7090都出来了,国行能开发票能保修才是王道

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posted by wap, platform: iPhone
跑训练好的模型没限制-这条已测试
貌似拿去训练模型会有限制-这条我猜的

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posted by wap, platform: MAC OS X
5090系主要是加了FP4,如果按照FP16来看性能几乎和4090没啥变化,而FP16是AI的主流,FP4算比较极端的用法了。

所以老黄这几年把,可以说没干点正事。所以什么多帧生成之类的效率提升,实际上是基于fp4对fp16的性能提高了,精度下降了。可见dlss堆精度的要求很低嘛

所以楼上说3年的命可能不会哦,你看老黄这几年实际的性能提升很有限,或者说故意的,重点还在AI卡上,游戏卡这块算糊弄过去了

其实这也是从CNN模型换成Transformer模型的原因之一,因为Transformer模型的数据冗余很多,精度低的FP4对推理质量影响小。

但是如果你自己去训练AI,可得注意这个问题了。不过懂的应该都懂,也不用我唠叨。楼主应该只是想买来玩游戏还想将来搞点AI的

本帖最后由 君思睿 于 2025-2-7 11:04 通过手机版编辑

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