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RTX 50系列带来了新的MFG多帧生成技术，可以为每一个帧画面额外生成三帧，性能最高可达原始的8倍之多，但它仅限新的RTX 50系列显卡。

NVIDIA应用深度学习研究副总裁、堪称“DLSS之父”的Bryan Catanzaro在接受采访时解释了DLSS 4的工作原理，以及为何仅支持RTX 50系列。

他表示，NVIDIA在研究DLSS 3帧生成的时候，还没有足够的Tensor核心，也没有足够好的光流算法，当时的计算资源无法满足实时光流算法的需要。

因此就有了光流加速器，是视频编码技术的一个演进技术，也是汽车计算视觉加速方案的一部分，正是它提供了DLSS 3帧生成所需要的计算资源。

但是，通过硬件执行算法的缺点就是很难改进，因为它是固定功能单元，即便发现了错误也无法修正。

因此，随着Blackwell的硬件资源足够强大，DLSS 4就放弃了光流加速器硬件方案，改而使用完全基于AI的方案，效率更高，可同时生成三帧，也更灵活。

既然不依赖特定的硬件单元，DLSS 4多帧生成是否也有可能下放给RTX 40系列甚至是RTX 30系列呢？

Bryan Catanzaro没有直接确认或否认，而是解释说，这主要是开发、优化以及关乎用户体验的问题，未来会看看能不能在老一代硬件上也实现。

换言之，从理论上讲，RTX 40/30系列是完全可以跑DLSS 4多帧生成的，但一方面需要大量的适配优化，另一方面它们硬件性能有限，效果也可能不会很理想。

当然，无论出于技术原因，还是其他原因，NVIDIA愿不愿意去做，那就是另外一回事儿了。

DLSS 4利用DLSS Transformer AI模型代替了原来的硬件光流加速器，加速了光流场的生成，并通过两个AI模型协作，显著降低了额外帧生成的计算成本。

原来是这么替代的，那更不可能了，因为Transformer  模型性能要求更高

transformer本质就是SVM加上了注意力机制，你说他是高级一点机器学习模型更合适。
主要是chatgpt用了以后又火起来了而已。