stable diffusion在装了4090顶配机和没显卡的macbook pro上跑只是速度差别吗？同样模型和参数下生成的图片应该是没差别的吧？

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不知道虽然都有但是没有在mbp上试过。我猜不是，4090那24g显存不是吃素的

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最大分辨率区别很大。

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除了10系显卡之外，图的质量没差（也不可能完全一样，没法比较的很精细）

4090日常也经常爆显存。

但cuda和cudnn的加速差的可就太大了。

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分辨率倒是不用开太高，高了经常会画出奇奇怪怪的东西。

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原帖由 cynic0522 于 2023-6-25 15:54 发表
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除了10系显卡之外，图的质量没差（也不可能完全一样，没法比较的很精细）

4090日常也经常爆显存。

但cuda和cudnn的加速差的可就太大了。

一下搞出3个问题：
1.10系显卡是啥？专业ai卡更牛？
2.4090爆显存是啥？24g不够用？
3.cuda和cudnn是啥？跟显卡啥关系？

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最大的差别是出图速度

4090去喝杯咖啡的功夫，已经自己跑好了一两百张了，自然挑选的空间大
就像摄影一样，照的越多，废片多，成片也越多
效果其实没啥区别，只要插件模型都一致

分辨率初绘不要太高，768x512足以
然后img2img，extra这两步放大

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原帖由 @cynic0522  于 2023-6-25 15:54 发表
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除了10系显卡之外，图的质量没差（也不可能完全一样，没法比较的很精细）

4090日常也经常爆显存。

但cuda和cudnn的加速差的可就太大了。

没爆过啊，我最高跑过8张一组x50
不会爆

分辨率受显存大小影响，出图速度受计算能力影响，不过只要有10G以上显存基本就差不多了，因为太高分辨率没必要，10G以上可以1024了

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还有程序兼容性，各种插件移植给mac是需要人力时间的，还要维护修bug

像现在mac各种软件插件一堆bug没人管

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原帖由 babyking 于 2023-06-25 16:09 发表
一下搞出3个问题：
1.10系显卡是啥？专业ai卡更牛？
2.4090爆显存是啥？24g不够用？
3.cuda和cudn...

1080 1070，是质量更差
24g不能让你都用了，插件也会占用一部分显存。

cuda和cudnn搜一下，加速明显。

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搞AI还有啥可说的， 只能上N卡

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以前的模型base是512x512，放大重绘2倍3倍还好的。

新的模型不少是768，如果超过两倍放大修正爆显存就比较正常了。

正常开个两倍输出，需要特别高清4k-6k用插件二次升档实现比较合理、现实。

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mbp？？？这…

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对自己好一点，哪怕换个4060的笔记本呢