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有你脸皮厚？


你跟菊花海军半斤八两的水平

本帖最后由 Gfriend 于 2018-10-10 15:46 通过手机版编辑

起码是个起步，用得着冷嘲热讽么。。。滑稽

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原帖由 zdztony 于 2018-10-10 15:57 发表
起码是个起步，用得着冷嘲热讽么。。。滑稽

重复造轮子有啥可提的，华为又不是被封锁，搞不到授权。

任正非 肯定欠了楼主一大笔钱

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原帖由 @卖哥  于 2018-10-10 18:03 发表
重复造轮子有啥可提的，华为又不是被封锁，搞不到授权。

造不如买，买不如租

ppt吊打核弹黄的V100了，看看实际效果吧

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原帖由 卖哥 于 2018-10-10 13:56 发表
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没必要什么都自己搞，深度学习处理器寒武纪本身就是行业先驱级别，谷歌还在用cpu堆神经网络计算的时候寒武纪已经搞专用处理器了。

这个还是要看具体情况，中兴是这样想，结果什么样子。所以可以技术可以别人差，但是不能没有。这算是一种技术的储备。

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原帖由 @法国人在北京  于 2018-10-10 21:39 发表
这个还是要看具体情况，中兴是这样想，结果什么样子。所以可以技术可以别人差，但是不能没有。这算是一种技术的储备。

楼上是当年那个法国人吗

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原帖由 @法国人在北京  于 2018-10-10 21:39 发表
这个还是要看具体情况，中兴是这样想，结果什么样子。所以可以技术可以别人差，但是不能没有。这算是一种技术的储备。

所以搞些性能没优势的牺牲用户利益？

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原帖由 卖哥 于 2018-10-10 22:51 发表
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所以搞些性能没优势的牺牲用户利益？

喷了觉得不好你可以不买啊，逼你买了不买不给吃睡觉？

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华为谷歌阿里都已经判定未来是AI时代，那么这些巨头最起码无法忍受硬件上受制于人。
这三家都很强悍，最后谁赢我不知道，不过再过几年，英伟达的人工智能运算业务死定了

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原帖由 Minstrelboy 于 2018-10-11 07:05 发表
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华为谷歌阿里都已经判定未来是AI时代，那么这些巨头最起码无法忍受硬件上受制于人。
这三家都很强悍，最后谁赢我不知道，不过再过几年，英伟达的人工智能运算业务死定了

谷歌自己有TPU怎么还大量采用GPU来做云计算？华为阿里就更不用说了

互联网公司定制都是为了强化特定业务而不是要走主流路线，NVIDIA要是这么容易能被别人取代现在还会有1000多亿刀市值？

再说现在AI框架基本9个月大变样，1年时间都能被淘汰了，你们一个个拿生命周期大多只有年把的ASIC去跟GPU比什么呢？

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原帖由 @u571  于 2018-10-11 08:32 发表
谷歌自己有TPU怎么还大量采用GPU来做云计算？华为阿里就更不用说了

互联网公司定制都是为了强化特定业务而不是要走主流路线，NVIDIA要是这么容易能被别人取代现在还会有1000多亿刀市值？

再说现在AI框架基本9个月大变样，1年时间都能被淘汰了，你们一个个拿生命周期大多只有年把的ASIC去跟GPU比什么呢？

你是不是忘了nv现在也是靠asic

本帖最后由 卖哥 于 2018-10-11 08:37 通过手机版编辑

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原帖由 卖哥 于 2018-10-11 08:37 发表
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你是不是忘了nv现在也是靠asic

本帖最后由 卖哥 于 2018-10-11 08:37 通过手机版编辑  

NVIDIA的Tensor是4x4矩阵，利用效率是全世界目前已知硬件里最高，TPU一代是128x128，效率太差在二代被谷歌改成了64x64，但是很多计算模型下效能也非常一般

老黄在评论TPU一代的时候就说过，想比较能耗比和计算效率可以，直接把所有目前框架和应用模型跑一遍，是骡子是马一眼可知，菊花敢不敢？我只知道谷歌只敢放特定环境下的数据

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原帖由 @u571  于 2018-10-11 08:44 发表
NVIDIA的Tensor是4x4矩阵，利用效率是全世界目前已知硬件里最高，TPU一代是128x128，效率太差在二代被谷歌改成了64x64，但是很多计算模型下效能也非常一般

老黄在评论TPU一代的时候就说过，想比较能耗比和计算效率可以，直接把所有目前框架和应用模型跑一遍，是骡子是马一眼可知，菊花敢不敢？我只知道谷歌只敢放特定环境下的数据

菊花自己拿出来的这套数据都没法看，还有啥可比。
优点居然是从低到高一套架构，也不知道别人为啥不用一套架构，必然两头不顾，能效稀烂。