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原帖由 mushroom 于 2018-9-21 15:37 发表
现在找不到具体说明基础分辨率是否降低，降低多少。很可能根据不同游戏还不一样，说不定还会有精度设置。
理论上如果比noaa快，那么应该是降低分辨率了。

有个新问题是，这次传统渲染 / RTX / DSLL3个渲染部分都 ...

搞得这么复杂，对厂商来说也是很大的麻烦。也就是AMD现在实在是太不争气，要不很有可能一发逆转了。

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原帖由 @mushroom  于 2018-9-21 15:37 发表
现在找不到具体说明基础分辨率是否降低，降低多少。很可能根据不同游戏还不一样，说不定还会有精度设置。
理论上如果比noaa快，那么应该是降低分辨率了。

有个新问题是，这次传统渲染 / RTX / DSLL3个渲染部分都是独立的，任何一个步骤都有可能变成瓶颈。这是非通用设计的必然结果。
比如RTX成为瓶颈以后，普通渲染就算有空余也没用，只能回到1080/60。调整大多数画质选项帧数也不会有上升。

以后GPU占用率要有3个？GPU CORE 80% RTX 99% Tensor 75% ？
游戏里要有RTX和DSLL里专用的调整选项，还不能太简单？

http://www.bilibili.com/video/av32072915

先简单学习一下

本帖最后由 夏青 于 2018-9-21 16:02 通过手机版编辑

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原帖由 mushroom 于 2018-9-21 15:37 发表
现在找不到具体说明基础分辨率是否降低，降低多少。很可能根据不同游戏还不一样，说不定还会有精度设置。
理论上如果比noaa快，那么应该是降低分辨率了。

有个新问题是，这次传统渲染 / RTX / DSLL3个渲染部分都 ...

Tensor 环节是独占GPU资源，跟CUDA占用率没有关系

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原帖由 reg-neo 于 2018-9-21 10:33 发表
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TAA 1080P挺糊的，我接受不了，但4K下就还不错

这张图DLSS边缘部分明显细节缺失，看着像过度锐化的照片，我并不喜欢

TAA貌似边缘细节多，问题是你放大看全是颗粒，动起来就是一股胶片的模糊感

战地1的TAA表现的就特别明显

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2080ti用于深度学习的tensor  core都快赶上titan v了，专门用于dlss的

图灵的新片分三个独立的区域，tensor ，rtx，还有

看这个更直观，DNN环节是独立的，跟CUDA和RT单元不能并行处理，所以不存在所谓几个模块之间动态负载平衡

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原帖由 u571 于 2018-9-21 16:35 发表
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看这个更直观，DNN环节是独立的，跟CUDA和RT单元不能并行处理，所以不存在所谓几个模块之间动态负载平衡

恩。DSLL是来做超采样的，必须一帧渲染完了才能开始做。
但这并不意味着DSLL需要block RTX或CUDA，准确的说应该是完全不需要才对。深度学习几乎就是个黑盒。
而这个时候理论上CUDA可以开始下一帧的渲染了。

RTX和CUDA之间不知道是什么关系。渲染的并行效率太高了，除非RTX可以用光CUDA，否则在RTX成为瓶颈时一定会产生一部分CUDA空闲的状态。

我觉得这种非对称的硬件结构很难避免相互瓶颈的问题的。

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原帖由 mushroom 于 2018-9-21 16:59 发表


恩。DSLL是来做超采样的，必须一帧渲染完了才能开始做。
但这并不意味着DSLL需要block RTX或CUDA，准确的说应该是完全不需要才对。深度学习几乎就是个黑盒。
而这个时候理论上CUDA可以开始下一帧的渲染了。

...

GPU跑DNN也是靠CUDA的ALU，Tensor类似CPU里的AVX指令集，实际在运行的时候需要依赖所有的计算资源，CPU在跑AVX的时候也不存在所谓X87标量浮点单元闲置的问题

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原帖由 u571 于 2018-9-20 10:32 发表




比棋盘牛逼多了，主要没有动态模糊和重影，棋盘和TAA这两个是绝症

光追目前只有跑星战DLSS，2080跑2K50帧、2080TI跑4K大约40帧

这光追星战demo哪有下？

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原帖由 xxto 于 2018-9-21 20:47 发表

这光追星战demo哪有下？

同问