posted by wap, platform: 小米
上周Google的DeepMind团队找到了培训深度学习网络的新方法--整合先进的算法和老派视频游戏。团队在ID Software的Quake III游戏基础上搭建了DMLab-30培训套装，让机器同时学习正在运行的57款Atari游戏，团队还为此开发了科幻级别的培训系统，称之为Importance Weighted Actor-Learner Architectures (IMPALA)。

这是人类在DMLab-30测试环境中表现

这是机器学习在DMLab-30测试环境中表现
通过IMPALA，AI系统会快速播放一系列电子游戏，并且从一组“玩家”中提取培训信息并传递给一组“学习者”。测试的内容就是让深度学习网络像一名真正的游戏玩家一样在游戏中穿梭。开发者会告诉电脑控制器输入了哪些内容，并且会像人类一样进行游戏。通过IMPALA，这些系统不仅在效率上比其他算法提高了10倍，而且能够同时玩多款游戏。

其实这跟游戏内AI无关，倒是外挂迎来了一个新的时代

今后外挂一样通过鼠标/手柄收入，没人能分辨出谁是外挂，今后就是比大家AI深度学习GPU硬件的时代

游戏机所谓防外挂也不攻自破，相信今后战地、星战这类网游FPS就是一地的AI机器人/外挂

posted by wap, platform: 小米

引用:

原帖由 @u571  于 2018-2-8 16:12 发表
其实这跟游戏内AI无关，倒是外挂迎来了一个新的时代

今后外挂一样通过鼠标/手柄收入，没人能分辨出谁是外挂，今后就是比大家AI深度学习GPU硬件的时代

游戏机所谓防外挂也不攻自破，相信今后战地、星战这类网游FPS就是一地的AI机器人/外挂

想想也是哦，以后外挂的行为逻辑和人一样，现在开打金工作室还有前途吗？

引用:

原帖由 jun4rui 于 2018-2-9 12:14 发表
posted by wap, platform: 小米
想想也是哦，以后外挂的行为逻辑和人一样，现在开打金工作室还有前途吗？

有毛前途啊，传统网络游戏我估计随着AI外挂出现，不出2、3年肯定彻底完蛋

深度学习做网络FPS/TPS游戏这种不需要什么脑子，只需要反应能力的重复操作简直太合适了

posted by wap, platform: Meizu M9
以后对付外挂就靠深度学习判断行为了，而且也不需要真的抓外挂，只需要把符合统计的抓去一个服务器让他们自己玩。

除非最后都是物理输入，否则和现在还是差不多啊，很多模拟正常行为的脚本类外挂也是在防御范围内的，像腾讯的TP那种就有，而且不只是脚本类软件，对于它们来说j2k、xpadder都是外挂

这个AI技术要是能用在沙箱游戏的NPC上就好了，再结合电子语音系统，玩家进入游戏就和进入了一个真实的互动世界一样，3A沙箱游戏的终极形态应该是玩家可以通过麦克风和游戏中任何一个NPC对话，NPC背后的AI会即时生成语言来回应玩家（或者是几个大类选项，玩家问对了话才会触发）。

Atari游戏，就是最老那种只有几种颜色方块像素的游戏吗？

posted by wap, platform: iPhone
游戏里好的ai目的不是把玩家操到生活不能自理，而是让人感觉更像是和真人玩有更多变化。就好像很多格斗游戏高难度的确超级难但是和真人打起来感觉完全不一样。

posted by wap, platform: VIVO
80%的游戏是故意把敌人智商做低的，都不用谷歌的算法，一个脚本就吊打99%的人类了。

posted by wap, platform: LG
卖ai手动外挂的要赚钱了……不过半夜里电脑前的机械手动来动去的，想想就诡异

posted by wap, platform: 小米

引用:

原帖由 @古兰佐  于 2018-2-8 18:09 发表
游戏里好的ai目的不是把玩家操到生活不能自理，而是让人感觉更像是和真人玩有更多变化。就好像很多格斗游戏高难度的确超级难但是和真人打起来感觉完全不一样。

你们公司王者荣耀的就不错，开始都觉得自己大杀特杀对面的真人玩家

posted by wap, platform: Android

引用:

原帖由 @jun4rui  于 2018-2-9 16:04 发表
你们公司王者荣耀的就不错，开始都觉得自己大杀特杀对面的真人玩家

除了id和头像故意混淆视听，那走过来送塔，各种隔空抓瞎的操作实在看不出来是人玩的

太好破了啊,以后想玩游戏得戴手环认证,没有生体信息立刻断线

posted by wap, platform: 小米NOTE
不敢玩星际，就找fps游戏作弊？