我们向微软的Don Mattrick提及对于Natal计划的疑虑，而在拉我们进入附近的会议室参与Natal计划创意总监Kudo Tsunoda所展示的Ricochet原形技术demo前，Mattrick承诺Natal绝不是一项太美好以致于无法实现的计划。

一走进会议室，我们看到Natal系统精确追踪到Tsunoda身体的运动。针对Mattrick的提出的要求，在Tsunoda将室内灯光调至灰暗但不至于完全漆黑的程度后，游玩Ricochet仍不会有精确度上的下降。

Tsunoda解释了Natal系统何以分析玩家的身体来创建一套可以精确追踪位移的“骨架定位点”系统。即使你的四肢移出摄影机的视野之外，软体还能以其他骨架定位点来预测肢体的位移幅度。

实际试玩无疑是证明Natal能力的途径。系统一开始需花费两至三秒分析玩家的体型，因为我们比Tsunoda矮了几吋，荧幕上的人物身高开始调整。下述记载也许听来像是浮夸不实，小从抓抓鼻子大至前后跳跃的运动都能为Natal所追踪。

令人联想到Dreamcast游戏Cosmic Smash的Ricochet，是一项简单的3D物理打砖块游戏，有效展示部份Natal系统的能力。我们起先遭遇的困难在于玩家与游戏的空间分野。感知游戏中球体于现实世界的定位并不容易，这使得玩家试图于现实空间中对虚拟球体作出回应成为挑战。此外当我们试图回击球体时，我们的动作在球体跑出玩家可及范围之外后，会有一刹那的延迟。

尽管我们对于Natal系统读取分析玩家运动的优秀精确度疑虑不再，从3D空间(现实)转化至2D平面(荧幕)的操控联想仍是一项问题。Ricochet是一款要求玩家以迅速动作操纵大量球体运动的游戏。

在技术demo Ricochet的展示后，预期Natal计划的未来将仅限于类似迷你游戏的体验会是愚蠢的，且该类型的应用无疑浪费了Natal系统所能提供的精确度。Ricochet究竟证明了什么？至少我们可以回答Natal计划究竟是真是假 -- 答案只有一个： YES。

http://www.edge-online.com/features/impressions-project-natal-ricochet

嗯，和我的访谈文章相似
体感部分都是成熟技术，期待到来

但是“人工智能”部分只是“假智能”

微软赢了:D

很期待。。微软湿了