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【Update，可以得到正确core数目】写了个CUDA程序，测试GPU性能，请发出你的结果

【updata】：需要看core数目的朋友们可以下载更新的版本，不需要你更新显卡驱动就可以得到multiprocessors和cores的正确值。
对测试结果没有影响。



要CUDA在本机能够运行，需要有以下条件：
1，有G80以上级别的显卡，这里有详细列表：http://www.nvidia.com/object/cuda_learn_products.html
2，请装最新驱动，检查你的驱动是否支持CUDA的方法是，在你的Windows/system32目录中检查是否有这两个文件：nvcuda.dll,nvapi.dll
nv推荐驱动如下，和普通驱动的区别是里面包含了cuda的支持。
xp：           http://www.nvidia.com/object/thankyou.html?url=/compute/cuda/2.0-Beta/NVIDIADisplayWin2K(174_55)Int0414.exe
xp-64:        http://www.nvidia.com/object/thankyou.html?url=/compute/cuda/2.0-Beta/NVIDIADisplayWin2KAMD64(174_55)Int0414.exe
vista:         http://www.nvidia.com/object/thankyou.html?url=/compute/cuda/2.0-Beta/NVIDIADisplayWinVista(174_55)Int0414.exe
vista-64:    http://www.nvidia.com/object/thankyou.html?url=/compute/cuda/2.0-Beta/NVIDIADisplayWinVista64(174_55)Int0414.exe

3，有CUDA的运行库，我已经提取出来，放在压缩包里了。

这个小程序只是测试一下你的GPU计算一些通用算法所需要的时间，在最后会打出总的消耗时间。

下面是我的FX570M显卡的结果52s，欢迎大家也贴出自己的。

注意，水平有限，对SLI不支持，只能有一个显卡在计算。

CUDA的计算过程没有对CPU的调用，至于CPU占有率的问题，是CPU在处理和显卡之间的数据同步，CPU陷入了对OS内核中断的处理，而不是说CPU本身在参与CUDA的计算，对此怀疑的同志们可以放心了，呵呵。

可以看callstack结果：

ntkrnlpa.exe!KiUnexpectedInterrupt+0x121
ntkrnlpa.exe!ZwYieldExecution+0x1c8e
hal.dll+0x2ef2
hal.dll!HalMakeBeep+0x413
ntkrnlpa.exe!KeReleaseInStackQueuedSpinLockFromDpcLevel+0xb74
ntdll.dll!KiFastSystemCallRet
nvcuda.dll+0xc79ff
nvcuda.dll!cuTexRefGetFlags+0x44c8
nvcuda.dll!cuLaunchGridAsync+0x8e
cudart.dll+0x13174
cudart.dll+0x12396
cudart.dll!cudaLaunch+0x53
miniGPUTest.exe+0x1860



新版测试程序下载地址：xp版本：http://www.mediafire.com/?mbogfnqu95z

                                   vista 版本 : http://www.mediafire.com/?mmwbtnrgwch

--------------------------------------------------------------
There is 1 device supporting CUDA

Device 0: "Quadro FX 570M"
  Major revision number:                         1
  Minor revision number:                         1
  Total amount of global memory:             268107776 bytes
  Number of multiprocessors:               4
  Number of cores:                                 32
  Total amount of constant memory:               65536 bytes
  Total amount of shared memory per block:       16384 bytes
  Total number of registers available per block: 8192
  Warp size:                                     32
  Maximum number of threads per block:           512
  Maximum sizes of each dimension of a block:    512 x 512 x 64
  Maximum sizes of each dimension of a grid:     65535 x 65535 x 1
  Maximum memory pitch:                          262144 bytes
  Texture alignment:                             256 bytes
  Clock rate:                                    0.95 GHz
  Concurrent copy and execution:                 Yes
Using device 0: Quadro FX 570M
Processing time: 14.922157 s

Using device 0: Quadro FX 570M
Processing time: 20.002654 s

Using device 0: Quadro FX 570M
Processing time: 18.668309 (s)



Total time is 53.593121 s

Press ENTER to exit...

这个能做啥?

同问，不玩游戏就能当CPU使，比方压片会快很多？

lss的回复是关键。

[ 本帖最后由 意大利人在俄罗斯的奇遇 于 2008-6-2 14:02 编辑 ]

引用:

原帖由 James50 于 2008-6-2 13:56 发表
同问，不玩游戏就能当CPU使，比方压片会快很多？

nvidia不是演示过这个吗
photoshop打开4g的图像，秒速，各种滤镜变化，秒速，压片要看压什么，一部电影mp4几百秒，h264十几分钟

LS正解啊，比如原来压几小时的活只要20分钟。。。想想都兴奋

我怎么觉得是硬威大想死了

驱动之家上周有篇新闻，一国外实验室团队用4块9800当CPU+自制主板攒了台PC，能跑XP，和5F结论一样，打开什么都是秒速。。。

nVIDIA为什么不去做cpu？

引用:

原帖由 OpEth 于 2008-6-2 14:52 发表
nVIDIA为什么不去做cpu？

除非收购AMD或者是VIA，否者做不来，因为技术专利问题

Total time is 19.?????? s

17.753468s

引用:

原帖由 自由无限 于 2008-6-2 20:06 发表

除非收购AMD或者是VIA，否者做不来，因为技术专利问题

快把AMD收购了吧

好像说intel不同意的话，任何人都别想买AMD

引用:

原帖由 OpEth 于 2008-6-2 14:52 发表
nVIDIA为什么不去做cpu？

x86技术intel不开口没人能做。。。。