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据外媒最新报道称，DeepSeek已经将自己最新的大模型交给了国内厂商（软件和硬件）优先测试，其中就包含了华为。

报道中提到，DeepSeek已向华为技术在内的国内硬件供应商提供DeepSeek V4模型来做测试优化，但未提供给NVIDIA和AMD。

知情人士表示，这一做法打破了行业惯例，通常在重大型号更新前会与芯片商共享预发布版本。

一直以来，人工智能开发者通常会与领先的芯片制造商，如NVIDIA和AMD，共享主要模型的预发布版本，以确保其软件在广泛使用的硬件上高效运行。深度寻求此前与英伟达的技术团队有过紧密合作。

但这次，DeepSeek的V4版本向包括华为技术在内的国内供应商提供了提前访问权限，却把英伟达和AMD拒之门外（没有给提供访问权限），这背后值得玩味。

按照这个行为，中国芯片制造商（包括华为）提前数周的时间来优化其软件以适配这些处理器。

其实之前就曾有消息称，国产大模型正在对国产AI硬件进行深度匹配，这样可以更好的支持中国AI发展，现在来看DeepSeek带了好头。

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华为之前拉了坨大的，整个ai部门都没。现在直接套壳连装都不装了。

对华为的专属优化V3.1就有了呀，UE8M0
这个H800是不支持的，B200支持但是伦理上国内没有。

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deepseek就是因为要基于华为硬件才延期很多把

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我就好奇了，华为天才千千万，为嘛就没搞出来个纯自研的ai大模型？

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引用:

原帖由 @黄金大表哥  于 2026-2-26 21:34 发表
我就好奇了，华为天才千千万，为嘛就没搞出来个纯自研的ai大模型？

吹爆了，前面吹盘古模型开天辟地，后来被证实是抄的阿里的。

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人工智障和骗子企业自动融合

引用:

原帖由 黄金大表哥 于 2026-2-26 21:34 发表
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我就好奇了，华为天才千千万，为嘛就没搞出来个纯自研的ai大模型？

华为不可能大规模用英伟达的算计卡做训练，而昇腾卡的算子都是自己写的，和开源社区的cuda版本差异很大，导致前期研发进度被拖慢了
之前理论都是cuda上验证的，换了华为的算子，训练不收敛是卡的问题还是模型团队的问题，互相甩锅的地方很多