非常时髦

posted by wap, platform: Android
为了跑Clawdbot有米还是要入一台

等发展成熟了，再决定上什么设备

posted by wap, platform: Android
感觉，只是感觉 这些需求真的是伪需求，创造一种需求的自我快乐

posted by wap, platform: iPhone

引用:

原帖由 @gogoout  于 2026-2-12 12:49 发表
感觉，只是感觉 这些需求真的是伪需求，创造一种需求的自我快乐

对我来说还是有用的，我有几个平台的账号，要定时发一些内容，以前折腾起来非常麻烦，现在可以一键让它自己修图改文案并发布到xhs dy b站 ig ytb 等平台了，会给我节省大量的时间和精力。 还有我家人做的漆器产品批量整理编号等等工作都可以直接用到了。

我平常办公用的是 Mac mini M4 Pro / 48GB / 1TB 的配置。

跑 OpenClaw 自然不费吹灰之力。
不过今天测试了一下 voice-call，给我的 AI 助理配了个美国手机号，实现了电话呼叫功能。

目前语音合成用的是服务商提供的 AWS Polly。
如果想把延迟压得更低，体验再优化一点，估计得在本地部署一套 ASR 服务，还得用一个首Token输出最快的模型，玩嘛总是个乐趣

不清楚我这台小 Mac，扛不扛得住？

posted by wap, platform: iPhone
openclaw没必要非要在mac上吧，本地模型又不靠谱。

posted by wap, platform: iPhone

引用:

原帖由 @任天狗  于 2026-2-13 17:25 发表
openclaw没必要非要在mac上吧，本地模型又不靠谱。

本地小模型主要是为了省token和维护系统稳定性，比如他的第一任务是如果配置出现问题进行自我修复。然后是把工作进行分类，简单任务自己就做了，复杂性任务让他交给api连接的大模型，这样会更合理些。目前这种技术或能力分配还是比价成熟了。