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» 不懂就问,在家部署本地ai模型跟agent区别在哪儿?具体意义又是啥?
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不懂就问,在家部署本地ai模型跟agent区别在哪儿?具体意义又是啥?
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作为一个中登,家里弄个网络都头大,现在吹起来的ai风实在跟不上。
目前为止用到的ai也就是gemini帮忙安排些旅yx程,p个照片啥的。
所以,现在有这几个迷思:
1 这两天流行的moltbot说是24小时的私人agent,这个和之前需要用到高配电脑部署的本地ai大模型有啥区别?
2 本地安装ai大模型的好处是啥?
3 都实现本地化了,与我直接问gemini区别又在哪儿?
4 作为一个非码农也不需要经常写报告做ppt的人,ai目前对我能给些啥帮助?
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发表于 2026-2-5 15:10
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gemini 是基座,moltbot是上面的应用
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发表于 2026-2-5 15:43
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前几天试了下部署画图AI,感觉没啥好处,除了占硬盘空间,不如直接用nano banana
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发表于 2026-2-5 15:45
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你不知道区别说明你不需要本地,在线的效果远好于本地,所以你用在线的就好了。
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发表于 2026-2-5 16:06
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1 这两天流行的moltbot说是24小时的私人agent,这个和之前需要用到高配电脑部署的本地ai大模型有啥区别?
模型是理解和思考的中枢,moltbot则是 连接 模型 和工具 的机器人,例如你问ds做一个计算器程序,ds给你输出了整个源码了,你复制粘贴到编译器编译运行。。。 而现在, moltbot可以完成 任务分发,将计算器程序需求发给ds,ds给出源码后,moltbot将源码拿到你电脑的编译器进行编译,然后通过微信或者qq将程序发给你。
这里可见,moltbot具有操作电脑的能力,这也是目前对齐安全性的最大忧虑和争吵。
2 本地安装ai大模型的好处是啥?
不用考虑token输出费用,不联网,你扔个文档给模型分析,不用担心泄露问题。。。可以进行模型微调,能更好地符合你的业务需求(线上微调模型收费比较高现在)
3 都实现本地化了,与我直接问gemini区别又在哪儿?
本地化目前无非就是投入硬件费用极高,即使是中型企业,也要花费巨额来搭配匹配企业业务规模的本地ai。。。
本地化后续提升算力投入也是一个无底洞。。。
4 作为一个非码农也不需要经常写报告做ppt的人,ai目前对我能给些啥帮助?
问一些古灵精怪的问题。。。问问相关方案和计划的补充点。。完善自身的思维范围。。。
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本地大模型在本地,断网继续用,这玩意就是个agent,网没了就瞎了,完全不一样
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本地话可以跑nsfw,其它用处不大
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1. 本地跑openclaw有所有权限操作电脑,可以让你的电脑被几千个没有审查的开源skills控制。模型可以是本地也可以是云端。
2. 做模型开发,或者nsfw。然后本地处理一些视频比网上的工具可能方便点。
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使用单独的机器运行,机器里不要有个人信息,尤其是银行卡什么的。
老外发生了,AI帮你下单买了学习课程的乌龙,
AI给出的理由是你这方面知识需要提高
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本地大模型基本等于人工智障
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你这种问题直接问AI多好
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发表于 2026-2-5 18:11
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引用:
原帖由 @0瞎子0 于 2026-2-5 17:28 发表
本地大模型基本等于人工智障
原来我也以为是,但其实配合web搜索之后 日常使用没啥问题,配合openclaw写写本地的实用脚本啥的是足够的,这个还是要具体看使用场景
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发表于 2026-2-5 18:32
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大模型是clawdbot的大脑
大模型负责用户的意图分析,以及判断调用哪个skill,而怎么执行是clawdbot负责
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发表于 2026-2-5 18:40
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moltbot它也是调用的远程的gemini或claude之类的大模型,这样才能实现比较高的处理能力和速度,直接用api或Oauth之类的方式调用就行了,本地显卡跑模型然后用moltbot调用也可以,但估计很少人这么干。
要说moltbot跟你直接网页用chatgpt的差异,可以说他有更好的记忆连续性,他可以把每天做的事和跟你的重要对话都存成本地日志,类似于专属于你的日常助理,比如我某天跟他说我想做个网站,之后几天你跟他聊天,他时不时就会提醒你做网站的事情,要不要他开始动工之类的,他还会把你近期跟他说的几个事情结合起来,自己思考可能存在的关联,他也可以直接ssh到你的服务器上帮你把各种服务都搭建好,你只需要发出要求即可,比如我这几天在做的网校网站维护,直接做甩手掌柜发号施令即可,搭建个服务不需要自己搞代码,他还会自己写好日志。不搞代码之类的人,我想处理一些文职方面的任务,助理有连续记忆追溯能力应该也是挺有用的。用好这个工具的人,就跟你雇了个文员帮你处理工作是差不多的,可能能力还更强,关键是之前说过的事情,再问他,或者需要补充一些要求,不需要像chatgpt那样每次都要全解释一遍,他会自己去记忆区里找信息。
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本帖最后由 landice 于 2026-2-5 19:02 编辑
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本地部署毫无意义,我前段时间开发的本地AI工具,本地能跑,但是很费力,比远程API有明显差距着大家很好理解,服务提供商设备强得多嘛。
尤其是人家可以异步访问,你可以同时请求十几个API。本地那算力,你跑一个都够呛,等你跑完十几个请求黄花菜都凉了。
本地其实目前仅适合隐私敏感的,速度要求低的,调用不频繁的东西
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