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ai有应用在upscale分辨率上的应用吗?

posted by wap, platform: 小米
下代主机假如搭载张量单元,4k靠从1080p甚至720p猜来,抗锯齿也靠ai猜出来,那么可以节约多少鸡能,节约出来的可以堆在别的不能猜的地方,不就变相提高了鸡能吗?


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posted by wap, platform: 小米
主机用的主流aa用的机能不多



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张量单元占到核心面积三分之一,你觉得骚尼和巨硬会舍得在游戏机上玩这个?

可能性=0


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posted by wap, platform: 小米NOTE
FXAA近乎免费,当然,糊是会糊一点,不过也比4倍MSAA锯齿都理不干净的好些

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引用:
原帖由 reg-neo 于 2018-8-16 09:01 发表
posted by wap, platform: 小米NOTE
FXAA近乎免费,当然,糊是会糊一点,不过也比4倍MSAA锯齿都理不干净的好些
讲真,游戏机根本用不到AA,离电视5米,啥锯齿都看不出

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posted by wap, platform: 小米
引用:
原帖由 @u571  于 2018-8-16 08:48 发表
张量单元占到核心面积三分之一,你觉得骚尼和巨硬会舍得在游戏机上玩这个?

可能性=0
cu又不是不能跑,分点出来好了

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引用:
原帖由 bsseven 于 2018-8-16 09:07 发表
posted by wap, platform: 小米
cu又不是不能跑,分点出来好了
那干嘛不用这增加的核心面积直接做成CU跑正常像素渲染呢?还要插值干鸟?

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引用:
原帖由 reg-neo 于 2018-8-16 09:01 发表
posted by wap, platform: 小米NOTE
FXAA近乎免费,当然,糊是会糊一点,不过也比4倍MSAA锯齿都理不干净的好些
3dmark2001的时候,大家都是喷糊不喷不干净的。 没想到,真是20年河西。

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posted by wap, platform: 小米
引用:
原帖由 @u571  于 2018-8-16 09:09 发表
那干嘛不用这增加的核心面积直接做成CU跑正常像素渲染呢?还要插值干鸟?
节省鸡能啊,比如10%的cu鸡能可以把fhd猜到4k,这cu硬算得好几倍呐

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posted by wap, platform: VIVO
AI去猜AA的性能消耗,远高于实际AA的性能消耗,所以30帧的游戏领域没人去做,监控领域有。

AI在这方面最大的优势其实是解马赛克,输入1亿张B的照片,看片时AI就能猜出来苍老师的B长什么样。

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这叫图像修复
一般有两种方法,生成模型和cnn
GAN之类的生成模型即时运算根本跑不起来
cnn的话是先卷积再反卷积,效果和插值差不多,但开销大的多

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posted by wap, platform: iPhone
当然有啊,nVidia不但有提升分辨率、提升材质,还有提升帧率的,你不看新闻?我贴传送门给你

https://tech.sina.com.cn/roll/2018-06-09/doc-ihcscwxa8628184.shtml
http://www.expreview.com/62147.html

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posted by wap, platform: iPhone
bigjpg.com 可以看下

ai图像放大,效果出人意料的好

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posted by wap, platform: Meizu M9
引用:
原帖由 @u571  于 2018-8-16 08:48 发表
张量单元占到核心面积三分之一,你觉得骚尼和巨硬会舍得在游戏机上玩这个?

可能性=0
传统方法输出4倍像素需要3倍面积,靠ai画只需要多一半。

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这次nv也没说能马上实现吧,只是图片和视频现在可以,因为这两个的延迟影响不大,游戏并没有打包票什么时候能实用化
还有成本问题,这次包括光追在内这些增加的硬件成本实在太高了,恐怕pc这块能接受的人都不多,更别说就这样加到主机上,除非有比nv更廉价的方案,否则接下来的一代主机能用上的几率很小;pc这边也是,如果nv不保证现在的卡能作为以后的副卡作加速使用的话(像现在的物理加速那样),恐怕短期内在游戏玩家这里连推广都不容易,毕竟这些东西都有“量”的需求,万一现在的卡“量”不能满足以后又不能叠加使用,那新卡一出旧卡就直接鸡肋了

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