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DLSS受限于训练，提供可以代表游戏的多张8k的图片资源提供训练，貌似还得Nvidia帮你训练。
可能场景变化多的游戏训练难度大，Nvidia只给那些大作提供这种服务，有些开放世界大作可能也用不了。

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DLSS整体上还是有意义的技术，比RTX要有意义。

光追实际上还是节省开发组的打光时间，但消耗端在用户，从资源消耗上来说这是不太经济的。特别是一些艺术风格鲜明的游戏，是不希望用光追的，艺术家希望以自己的设来表达画面的明暗关系。就像油画写实只是一个流派，不是所有艺术家的追求。

DLSS是反过来的，工作量主要在开发者，降低的是用户的消耗，这是划算的，是符合世界进步的方向的。并且不涉及任何艺术风格，只是底层的优化技术，是可以带来更广泛利益的技术。并且，深度学习在游戏领域从提升画面开始，但一定不是在此结束，还会衍生出更多应用。这要比光追仅仅局限于“打光”方案，要长远的多。

引用:

原帖由 dragong 于 2019-12-31 12:25 发表
这文章没看出应该怎么设置啊，2080 2k怎么设置最好？

2080 2k基本都可以用高吧。

引用:

原帖由 ddps2 于 2019-12-31 11:59 发表


誰TMD要1080P啊  都是4K下性能不夠指望DLSS打救

你这么说，说明你还是对DLSS的不太理解。喷的不在点子上。

DLSS设计之初就是用来提升高分辨率下游戏性能的，主要是面向4k。
DLSS的效率是分辨率越高，就越好。也就是说在一帧之内喂给DLSS的数据越多，DLSS的生成效率也就越高，从而让显卡达到更高的帧率。
如果喂进的数据是1080p画面，因为像素量不足，那么DLSS生成的效果其实是不好的。
在低分辨率下效率低，效果差是之前DLSS的短板。

DLSS还有另外一个特点，就是你的运行帧率不能过高，因为每一帧的识别和学习是需要时间的，如果你的帧率高于这个时间，那么DLSS来不及学习就会关闭。
比如，你的显卡跑一个游戏可以达到144帧，即使这个游戏支持DLSS，它也不会启动，因为来不及学习一帧就过去。
DLSS只在你的帧率较低时才有意义。

之前NVIDIA认为普通用户在1080p下的帧数已经足够的，有些可能已经超过DLSS的学习上限，对1080P做DLSS的优化没有什么意义。所以绝大多数游戏都不提供在1080p下的DLSS效果，即使开了也没有什么改善。
但现实中有些用户可能喜欢在1080p下用2060开极限画质加光追，帧率就依然很低，但DLSS加成效果不好。
这次的更新，从描述来看，是突破了低像素样本下DLSS的效果，可能大概模拟了超级采样下的效果，对1080p的画面质量有所提升。

[ 本帖最后由 flashback 于 2019-12-31 12:49 编辑 ]

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引用:

原帖由 @arex  于 2020-1-10 14:31 发表
真能把DLSS搞好的话，没准现在的2080都能战下个世代了

你这么一说，老黄就得开始负优化了