昨天开始，我就奇怪一个问题
明明我看我的手机色温和我的ipad pro 12上的miniled是一致的

但是屏摄的时候，在照片里看，有时候13u的屏幕就是偏红
如下图



这让我产生了极大的困惑
因为这和我肉眼看到的并不一样
我眼睁睁地看着两块屏幕的色温是一样的
可13u拍出来有时候就是偏红

今天终于在b站上找到了解释

“因为手机传感器cmf和人眼cmf差异的问题，移动蓝色波峰来降低有害蓝光的占比会导致传感器拍出来“相对泛红”，究其原因，拍照的设备本来就不是像光谱仪一样意图去完整准确的还原光，他并不能准确匹配人眼的视觉观感，也就是之前我一直喜欢说的“别去屏摄，不准”  专业的科普”

这就解释了为什么有些网友的屏摄画面会显得13u屏幕偏红

这个现象也会根据拍摄角度的不同，时有时无
比如下面这张就好很多


而除了屏摄画面种会出现偏红，人眼看是没有这种现象的
所以不明真相的网友看了屏摄声称13u的屏幕偏红可以理解
但是一些拍摄的人本身，看过实际屏幕的人，这么说就有些可疑了

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引用:

原帖由 @sceic  于 2023-4-23 12:29 发表
蓝光降低这一项关掉再屏摄就能验证楼主理论是否正确对吗？

不是，移动蓝色波峰降低伤害的特性是常驻的


小米 13 Ultra 的蓝光密度在 24.86% 左右。这个数值只要低于 40% , 那基本就意味着是在所谓「硬件低蓝光」的范畴了。因为这次华星光电 C7 的小米 13 Ultra 选择把发光材料的波峰右移到了 462nm, 因此最终的蓝光危害波峰在 461nm 处，这让它的蓝光比波峰 457nm 的三星 E6 / OPPO Find X6 Pro 再低了一些，后者的蓝光密度为 28.82%.

@洋芋PooooootatoNE
那今天先来分享的，是俺测量的小米 13 Ultra 的闪烁表现。像蓝光、可视角度、色准以及亮度这些其它项目的测试结果，也会在接下来的几天分别释出，如果观众朋友感兴趣的话可以点个关注，磕头了砰砰砰。

Find X6 Pro 算是目前公认的，在硬件调光的模式下，闪烁表现最佳的三星手机 OLED 了（哦当然，前提是通过开发者选项打开高频调光模式开关）。华为的 P60 Pro 的屏幕则是来自一向“闪烁口碑”较高的京东方。巧合的是，这三台机器都使用了传统观念里比较“瞎眼”的 LTPO TFT, 那也恰好就此机会，咱们也用这几台主打影像的旗舰，来正面对比对比不同供应商、手机厂商之间 LTPO TFT 的闪烁表现。

先说结论……那这次这个结论可能真的很难用一个二值化的数字比出结果了。

因为到了 2023 年的今天，除非你的选品是三星 S23 Ultra 那种烂到令人发指的机器，又或者干脆是拖了台 LCD 出来对比。不然的确是很难找到能在 [2,200] 这么广的亮度范围里，某台机器做到在每一个当前亮度下都更好的闪烁对比了。

因此我在上次测试结束之后，把完整的测量亮度范围给“切”成了三块：「关灯卧室」、「昏暗房间」与「标准室内」。

「关灯卧室」大约是我们晚上睡前，普通刷上白墙的卧室里，睡前只有一盏小夜灯或者干脆关了灯的时候所用到的亮度范围；「昏暗房间」大约是傍晚太阳落了一半，还没有打开吸顶灯的客厅；那「标准室内」那就是我们上午、中午的客厅又或者是开着灯的办公室了，这个应该就不用多讲了。

在睡前常用的低亮度范围里，这次 13 Ultra 的表现是超出预期的。只要亮度高于 2.1 尼特，那么它的 SVM 是都不会高于 1 的。这让它 SVM 小于 1 的亮度范围达到了 99.3% , 比起这次参测的 P60 Pro 好了一挡，略微强于在开发者选项中启用了高频调光的 Find X6 Pro, 至于默认模式下的 Find X6 Pro 那就相对再差一些了；中亮度范围里，默认模式下的 Find X6 Pro 那真是一骑绝尘了，就完全没有任何一个点位下实现了小于 1 的 SVM, 但当我们启用高频调光模式之后，会发现虽然它还是没法在这个区间里实现小于 0.4 的 SVM, 但至少比相近的 13 Ultra / P60 Pro 只差一档了。高亮度表现最好的是 P60 Pro, 最差的自然还是默认模式下的 Find X6 Pro 了。最后这个区间里 13 Ultra 和高频调光的 Find X6 Pro 这两条分布不同的曲线总体性能近似，但后 1/7 的范围里 13 Ultra 的 SVM 会超过 0.4.

那这次，我还想强调的一点是 SVM 它并不是一个针对显示设备所设计的闪烁评估指标。不同的厂商、媒体在测量时也可能会针对照明与显示设备之间的差异，对标准的 SVM 进行一些修改，以让它在显示设备的测量中和实际感知更加线性。

在我的模型里，也针对了显示设备（尤其手机）的特性做出对应的修正：你可以理解为传统的 SVM 测量中，低亮度下的频闪被高估了；也可以理解为高亮度范围里的闪烁被一定程度的忽视了。

所以即使大家可以看到在我的测试标准里，小米 13 Ultra 在高亮度下的 SVM 峰值为 0.49,  但如果你想看的只是传统的 SVM 标准值，那我也可以告诉你相同亮度下的结果是 0.26. 不严谨地讲，在高亮度范围里，我的测试标准在优化后数值大约为传统 SVM 的 2 倍。

所以简单理解就是，由于我的模型要严格得多，所以在我这里看到的数据和标准值那是一定对不上号的。高亮度范围里可以粗略除以二计算一下，但不要用其它平台的数值来直接横向比较我给出的数据。

引用:

原帖由 mamania 于 2023-4-24 11:52 发表
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其实我觉得是因为传感器把肉眼不可见的光拍出来了

比如手机上的激光对焦，肉眼看不见，手机拍就是紫色光，还有遥控器的红外线，手机也能拍到，所以屏幕如果稍微有一点点红外光谱 ...

反了，其实是屏幕发光元件把蓝色光波偏移了