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原帖由 @ydy135  于 2022-12-18 19:22 发表
电池是个大问题

cpu+gpu 500w功耗够了没
一小时半度电

特斯拉容量最小的标续model3，也有50度的电池

100小时？那是不少了，但车还是要开的

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原帖由 @aweiwei  于 2022-12-18 15:28 发表
那蔚来的车貌似1000多T的算力啊……

那1000TOPS是Nvidia Orin提供的AI算力，做自动驾驶深度学习的，硬件架构就不适合做图形运算，也没和座舱域共用算力。车机用高通8155也就1TFLOPS的算力可以拿来玩4399。

特斯拉自动驾驶是自研的FSD。车机Ryzen那点算力也只能玩4399，然后特地加了一块PS5同等算力（10TFLOPS）的AMD Navi显卡拿来玩2077。

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原帖由 喜欢它likeit 于 2022-12-18 17:08 发表
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新版s/x就是ryzen，直接就跑个steamdeck一样的底层就完美适配了
新3/y也开始用ryzen了

老的Atom A3950，性能差点，但是估计最终玩个怒铁4之类，还是撑得住的

据说就国内年初一批3/y的ryzen带了和SX一样的显卡。后面全是都是垃圾显卡了我

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原帖由 aweiwei 于 2022-12-18 03:28 PM 发表
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那蔚来的车貌似1000多T的算力啊……

4090才80t

为什么大家这么喜欢用不擅长的A玩B最擅长的事情

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原帖由 @ydy135  于 2022-12-19 11:54 发表
为什么大家这么喜欢用不擅长的A玩B最擅长的事情

因为拓展了应用场景，记得智能手机刚出现的时候，也是特别不够用的硬件，去干跟电脑类似的活儿

steam deck也是类似……

车里放台3070笔记本不比这香？有啥意义？

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原帖由 @CASEY123  于 2022-12-19 11:22 发表
4090才80t

此T非彼T，不是一回事，前面我解释过了

以英伟达显卡的架构为例，里面的cuda core是通用型浮点运算单元，tensor core专门做深度学习矩阵运算。玩游戏做图形运算只要cuda核就够了，自动驾驶做深度学习主要靠堆Tensor core。

前者的算力可以直接换算成显卡和游戏机参数里的的TFlops。后者的算力除了考虑运行的模型还要考虑计算精度，Orin所谓254TOPS是在int8下，换成全精度FP32下只有1/4的算力，远不如80，90系顶级显卡。

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这屏幕位置，坐后排玩？但是后排看得清屏幕吗。

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原帖由 @trashman  于 2022-12-21 07:26 发表
这屏幕位置，坐后排玩？但是后排看得清屏幕吗。

后排有屏幕

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这下可以把刹车失灵的锅甩给steam了

只能用流量来下载游戏吗？