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基于机器学习的老司机车牌自动推荐系统(新增win10 安装系统视频)

九阴玄女

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46^# 大中小发表于 2019-8-25 23:58 只看该作者

Posted by ZUK Z2131
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爬行动物

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47^# 大中小发表于 2019-8-26 00:57 只看该作者

Posted by: OPPO PAHM00
完全看不懂，喷了

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somesun

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48^# 大中小发表于 2019-8-26 09:24 只看该作者

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引用:

原帖由 @爬行动物于 2019-8-26 00:57 发表
Posted by: OPPO PAHM00
完全看不懂，喷了

这个系统就是做一个自动下载最新片子数据, 根据你的喜欢推荐片子, 可以节约时间

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燕山隐士激骚 +1 最骚 Rated by wap 2019-8-26 13:22

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qinghelove

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49^# 大中小发表于 2019-8-28 15:16 只看该作者

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julianx

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50^# 大中小发表于 2019-8-28 16:45 只看该作者

不能搜索自己以前收藏的番号打标来相关推荐嘛

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somesun

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51^# 大中小发表于 2019-8-28 16:57 只看该作者

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有运行成功的吗

装了docker应该很容易啊

建议直接机器装docker运行，如果通过其他方式比如群晖之类，可能会有其他问题，新手难搞定

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somesun

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52^# 大中小发表于 2019-8-28 16:59 只看该作者

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原帖由 @julianx 于 2019-8-28 16:45 发表
不能搜索自己以前收藏的番号打标来相关推荐嘛

你能不能具体说下需求

我理解是搜索某个番号，然后列出和这个番号类似片子，就像bus现在下面列的一排一样吗

如果是这个，我也想到过，后续可以加上去

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julianx

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53^# 大中小发表于 2019-8-28 17:09 只看该作者

就是搜索以前喜欢的番号，点喜欢来训练模型，感觉会更精准
相关推荐 bus有了就不用了吧

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somesun

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54^# 大中小发表于 2019-8-28 17:29 只看该作者

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原帖由 @julianx 于 2019-8-28 17:09 发表
就是搜索以前喜欢的番号，点喜欢来训练模型，感觉会更精准
相关推荐 bus有了就不用了吧

哦，我明白了

但这个要一个非常全的库，目前自动抓取只是取最新的

不过我可以搞一个比较全的库，可以用来搜索自己以前下过的片子

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mzds

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55^# 大中小发表于 2019-8-28 18:34 只看该作者

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好东西马克下，回头试试

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ureksa

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56^# 大中小发表于 2019-8-28 19:07 只看该作者

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真的一滴也没有了

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somesun

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57^# 大中小发表于 2019-8-28 22:04 只看该作者

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没啥win机器, 只好把老得surface3 pro拿出来用下, 录了个视频, 有兴趣的可以看下

视频噪音有点大, 凑合看下

(linux/mac) https://pan.baidu.com/s/13a_7pE-uK0Jt7w2anVJV9A 提取码: za4m
(win10) https://pan.baidu.com/s/1dtUFvMvrYlw5plctaky46w 提取码: yd2y

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ureksa 激骚 +1 最骚 Rated by wap 2019-8-29 12:34

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somesun

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58^# 大中小发表于 2019-8-30 23:41 只看该作者

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如果大家有问题, 可以回帖子, 说明以下信息, 如果有错误, 懂的话可以提供log

系统版本(win还是mac)

怎么运行的, docker? 还是自己安装, 还是群晖什么的

python版本

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whenkidspunk

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59^# 大中小发表于 2019-9-15 17:16 只看该作者

win10 家庭版装不成docker

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whenkidspunk

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60^# 大中小发表于 2019-9-15 17:17 只看该作者

CWD: D:\Program Files (x86)\bustag_win_0.1.1\bustag
dirname:D:\Program Files (x86)\bustag_win_0.1.1\bustag
Bottle v0.12.17 server starting up (using PasteServer())...
Listening on http://0.0.0.0:8000/
Hit Ctrl-C to quit.

serving on 0.0.0.0:8000 view at http://127.0.0.1:8000
/
127.0.0.1 - - [15/Sep/2019:17:13:27 +0800] "GET / HTTP/1.1" 200 2457 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36"
/tagit
127.0.0.1 - - [15/Sep/2019:17:13:31 +0800] "GET /tagit HTTP/1.1" 200 2509 "http://127.0.0.1:8000/" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36"
/tagit
127.0.0.1 - - [15/Sep/2019:17:13:32 +0800] "GET /tagit?like=1 HTTP/1.1" 200 2506 "http://127.0.0.1:8000/tagit" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36"
start download
Job "download (trigger: date[2019-09-15 17:13:35 CST], next run at: 2019-09-15 17:13:35 CST)" raised an exception
Traceback (most recent call last):
File "lib\site-packages\apscheduler\executors\base.py", line 125, in run_job
File "bustag\app\schedule.py", line 18, in download
KeyError: 'download.root_path'

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