posted by wap, platform: iPad
https://github.com/gxtrobot/bustag

明天刚好40岁了, 作为一个老司机, 特开发此项目庆祝一下

司机不老 内牛满面

Bustag 是一个基于 python 异步爬虫框架开发aspider的自动车牌推荐系统, 系统原理为定时爬取最新车牌信息, 然后可以对车牌进行打标(标示是否喜欢), 打标车牌到一定数量可以进行训练并生成模型, 以后就可以基于此模型自动对下载的车牌进行预测是否喜欢, 可以过滤掉大量不喜欢的车牌, 节约时间)

新录了个视频, 演示了如何使用docker运行项目

(linux/mac) https://pan.baidu.com/s/13a_7pE-uK0Jt7w2anVJV9A 提取码: za4m
(win10) https://pan.baidu.com/s/1dtUFvMvrYlw5plctaky46w 提取码: yd2y

系统功能
自动抓取最新车牌信息, 抓取频率可以自定义
车牌打标功能
模型训练, 基于当前所有打标数据训练模型
有了模型后, 自动预测判断是否喜欢
Docker 镜像一键运行, 省去新手配置项目的麻烦
项目访问地址: localhost:8080

其他具体信息请看上面的github页面

会玩docker的可以轻松运行项目
回头有空我可以搞个小视频, 说下怎么运行项目

有问题可以回复帖子, 说在github 发issue

本帖最后由 somesun 于 2019-8-28 22:03 通过手机版编辑

基础数据要积累起来才比较好用，但是用的人多了安全会不会是问题

posted by wap, platform: iPad

引用:

原帖由 @jlfny  于 2019-8-20 22:23 发表
基础数据要积累起来才比较好用，但是用的人多了安全会不会是问题

数据都是下载本地的, 有啥安不安全问题

撸不动了！！！

posted by wap, platform: iPhone
看看……

posted by wap, platform: Android
mark

后续有打算利用封面还有截图去做特征工程吗

posted by edfc, platform: iPhone Xr
mark

Posted by: Xiaomi MI 8
mark

posted by edfc, platform: iPhone 8 Plus
之前一直想自己写，但是每次下班在电脑前都懒得动

墙马，新买的qnap有用处了

posted by wap, platform: iPhone

引用:

原帖由 @riva128  于 2019-8-21 00:36 发表
后续有打算利用封面还有截图去做特征工程吗

暂时没这打算

不过后面可能会把标题作为特征数据加入

总的来说还是基于标签，文本的分析

Posted by Samsung SM-N9600
技术的马克思

posted by wap, platform: Android
升级版？

：0
好厉害。